就業規則の確認AIエージェント

01BACKGROUNDどんな事務所で、なぜこの業務から着手したか

社労士事務所です。顧問先から届く就業規則の確認に1件2時間かかっていました。法改正のたびにチェックする条項が増え、担当者の負担が重くなっていました。一次チェックをAIエージェントに任せ、社労士は指摘の妥当性を判断する流れに変えました。

この業務を最初に選んだ理由

顧問先を増やしたいという相談でした。1人が月に対応できる件数を数えると、就業規則の確認が10件で頭打ちになっていました。営業を強める前に、この上限を引き上げる必要があります。一次チェックから着手しました。

03HOW IT WORKS実装したAIエージェントの動き

就業規則の確認AIエージェントは次の流れで処理を進めます。AIが担当する部分と、人が確認する部分を分けています。

1. STEP 01

   規則を読み込む

   WordでもPDFでも受け付けます。文書の構成を解析して、章と条に分けます。

2. STEP 02

   法令と照らす

   労働基準法をはじめとする法令の必要記載事項と照らして、不足している条項を洗い出します。

3. STEP 03

   事務所の基準と照らす

   その事務所がこれまでに指摘してきた内容を参照し、過去のチェック方針に沿って点検します。

4. STEP 04

   指摘を一覧にする

   条ごとに、抜け・法令との食い違い・書き方が曖昧な箇所を分けて示します。根拠の条文を添えます。

5. STEP 05

   社労士が判断する

   AIが挙げた指摘を社労士が確認し、採否を決めます。採用した指摘は修正案の文章まで作成できます。

掲載しているのは、実際に納品したシステムの画面です。社名・氏名・金額など、お客様が特定できる情報はぼかしています。

05POINTS実装のときに気をつけたこと

同じ道具を使っても、作り方によって現場で使われるかどうかが変わります。この案件で判断した点をまとめます。

• 事務所の過去の指摘を取り込む

  法令だけを参照させると、一般論の指摘にとどまります。その事務所が積み上げてきた指摘を取り込むことで、事務所独自のチェック基準を反映できるようになりました。

• 根拠の条文を必ず付ける

  指摘だけでは社労士が確認に時間を取られます。根拠の条文を添えたので、採否の判断は数分で済みます。

• 法令データを分けて管理する

  改正のたびに全部を作り直すのは現実的ではありません。法令データを独立して管理し、改正のときはそこを差し替える形にしました。

• 新人の教材として使う

  同じ規則をAIと新人がそれぞれチェックし、指摘を突き合わせる使い方をしています。見落とした観点がその場で分かるので、教える時間が減りました。

07PROCESS導入の進め方

この案件では、6週間で実際に使える状態まで実装しました。

1. 1〜2週目

   過去の指摘を集める

   事務所に残っている指摘と修正案をまとめて、参照できる状態にします。ここが事務所の基準になります。

2. 3〜4週目

   過去の案件で試す

   既に確認が済んだ規則で試して、社労士の指摘とどれだけ重なるかを測ります。

3. 5週目

   根拠の示し方を整える

   指摘に添える条文の示し方を、読み取りやすい形に調整します。

4. 6週目

   法令データを差し替えられるようにする

   改正のときに条文だけを差し替えられる状態にして引き渡します。

09FAQよくいただく質問

• AIの指摘をそのまま顧問先へ渡せますか

  そのままでは渡しません。一次チェックです。社労士が採否を判断したものだけを顧問先へ提出します。

• 法改正にはどう追いつきますか

  改正の内容に合わせて法令データを差し替えます。過去に確認した顧問先の規則もまとめて見直せます。

• 事務所ごとの考え方は反映できますか

  過去の指摘を参照しているので、その事務所が特に重視している観点もチェック結果に反映できます。

• 就業規則以外の書類にも使えますか

  使えます。36協定や労使協定の確認へ広げた事務所もあります。