1件の登録
30分 13分
使った道具GPTs+スプレッドシート
01BACKGROUNDどんな会社で、なぜこの業務から着手したか
自治体のふるさと納税を代行している会社です。返礼品の登録は、事業者から届いた情報を自治体の書式へ直す作業でした。そのうえでポータルごとの項目へ入れ直します。1件30分かかり、年間で数千件あります。書式の変換と文面づくりをAIエージェントに任せました。
この業務を最初に選んだ理由
受託する自治体を増やしたいという相談でした。1人あたり1日12件ほどが処理の上限になっており、受託できる自治体の数もこの件数で決まっていました。営業より先に、処理できる件数を増やすことにしました。

02BEFOREAIを入れる前に起きていたこと
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1
1件30分の登録
事業者から届く情報の形式が統一されておらず、書式へ直す作業に時間がかかっていました。
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2
ポータルごとに項目が違う
さとふる・楽天・ふるなびで必要な項目と文字数が違います。
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3
基準を満たすかの確認
地場産品の基準や表記の決まりを満たすかを、1件ずつ人が確認していました。
03HOW IT WORKS実装したAIエージェントの動き
返礼品の登録AIエージェントは次の流れで処理を進めます。AIが担当する部分と、人が確認する部分を分けています。
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STEP 01
事業者の情報を受け取る
メールでもExcelでも写真でも受け付けます。形式が統一されていなくても対応できます。
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STEP 02
必要な項目を抽出して整理する
品名・内容量・産地・原材料・アレルギー・賞味期限・配送方法を読み取って整理します。
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STEP 03
紹介文を書く
ポータルごとの文字数に合わせて紹介文を書きます。寄附者が検索する言葉を入れます。
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STEP 04
基準への適合を一次確認する
地場産品の基準と返礼割合の決まりに照らし合わせます。基準に抵触する可能性がある箇所には印を付けます。
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STEP 05
登録用データを生成する
自治体の書式とポータルの取り込み形式に合わせて出力します。申請に必要な資料もあわせて作成します。


掲載しているのは、実際に納品したシステムの画面です。社名・氏名・金額など、お客様が特定できる情報はぼかしています。
04RESULTS何がどう変わったか
導入から3か月後に測った数字です。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 1件の登録 | 30分 | 13分 |
| 1人が1日に処理できる件数 | 12件 | 28件 |
| 書式の差し戻し | 月20件前後 | 月3〜4件 |
| 基準の確認 | 人が1件ずつ | AIが一次確認 |
「差し戻しが月20件から3〜4件に減りました。処理できる件数が倍以上です。」
05POINTS実装のときに気をつけたこと
同じ道具を使っても、作り方によって現場で使われるかどうかが変わります。この案件で判断した点をまとめます。
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届く形式をそろえない
事業者へ決まった様式で送るようお願いすると、その調整に時間がかかります。メールでもExcelでも写真でも受け取れる仕組みにしました。
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自治体とポータルの書式を表で管理する
書式をプログラムに書くと、自治体が増えるたびに改修が要ります。表形式で管理しているため、社内でも自治体を追加できます。現在は9自治体分です。
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AIによる基準確認は一次チェックまで
地場産品の基準は判断が要ります。抵触する可能性がある箇所に印を付ける段階までをAIが担い、最終の判断は担当の方が行います。
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紹介文に検索される言葉を入れる
寄附者はポータルの中で検索します。産地と用途の言葉を含めた紹介文にしたことで、一覧からの閲覧が伸びました。
06STACK使った道具と選んだ理由
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GPTs
情報の整理と紹介文の作成に使っています。担当の方が管理画面から文面の方針を直せます。
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スプレッドシート
自治体とポータルごとの書式を表で管理しています。仕様が変わったら表を直すだけです。
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画像の読み取り
事業者から写真で届いた情報も読み取ります。
道具はここに挙げたものに限りません。予算とセキュリティの条件を伺ったうえで、御社に合うものを選びます。
07PROCESS導入の進め方
この案件では、4週間で実際に使える状態まで実装しました。
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1週目
自治体とポータルの書式を表にする
9自治体と3ポータルの項目を表にします。
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2週目
届く情報の形式を確かめる
事業者から実際に届くメールとExcelと写真を集めて、読み取れるか試します。
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3週目
20件で試す
実際の返礼品で登録用データを生成し、差し戻しが減るかを確認します。
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4週目
基準の確認を追加する
地場産品の基準に照らす一次確認を追加して引き渡します。
ご用意いただくもの
- 自治体ごとの登録の書式
- ポータルの取り込み形式
- 事業者から届く情報の実例10件ほど
費用の目安初期50万円前後+月額1.5万円程度
08FIT向く会社と、向かない会社
業務量によっては、導入しても十分な効果が出ない場合があります。この仕組みが向いている条件をまとめます。
効果が出やすい
- 返礼品の登録が月50件以上ある
- 複数の自治体とポータルを扱っている
向いていないケース
- 扱う自治体が1つで書式の差が無い
- 登録が年に数件にとどまる
他の業種でも使えます
取引先から届くばらばらの情報を、決まった書式へ揃える仕事は広くあります。卸の商品登録・保険の申込書・補助金の申請書でも同じ仕組みを応用できます。
09FAQよくいただく質問
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事業者から届く情報の形式が統一されていません
そのままで構いません。メール・Excel・写真のどれでも読み取って項目ごとに整理します。
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自治体が増えたらどうしますか
書式を表に追加するだけです。現在は9自治体分の書式を登録しています。
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地場産品の基準の判断は任せられますか
一次確認までです。基準に抵触する可能性がある箇所に印を付けるので、最終の判断は担当の方が行います。
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写真の加工もできますか
この仕組みには入っていません。必要であれば別に作れます。
10OTHERSほかに実装したAIエージェント
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EC・D2C
商品ページ制作・レビュー分析AIエージェント
数百点分の説明文と広告コピーを一括で作成し、月数千件のレビューを満足・不満・要望へ分類して週報にまとめます。
制作と分析
外注へ依頼→社内で毎週運用
Claude Code+スプレッドシート
詳しく見る -
不動産仲介
物件紹介文AIエージェント
図面と設備の情報から紹介文を媒体ごとに書き分け、重要事項説明書の記載漏れを指摘します。
1件分の原稿
50分→8分
Dify+RAG
詳しく見る -
採用・人事
求人票の出し分けAIエージェント
Indeed・エンゲージ・Airワークの項目と文字数へ自動で合わせます。一覧に表示される要約もAIが作成します。
3媒体分の作成
1.5時間→5分
GPTs+Excel連携
詳しく見る
同じ考え方を、御社の業務に合わせて実装できます。
このページの事例はふるさと納税代行のものですが、同じ考え方は他の業種でも応用できます。まずは今の業務の流れを伺い、AIに任せられる部分と人が判断したほうがよい部分をお伝えします。
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