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OpenAI、Decisions APIを発表 料金の記載はまだ0件だ

読了 約7分
Lunaが36回とも正解した。Decisions APIは試せず今のAPIで測った
この記事の要点

OpenAIが、決めておいた選択肢から1つを選ぶことに絞ったDecisions APIを発表しました。いまは限定プレビューで、料金はまだ出ていません。AInformationが今のAPIでLunaに4択の振り分けを36回投げると、全問正解でも中央値2.05秒かかりました。

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Decisions APIは選ぶだけのAPI Jevと似た作りだ

OpenAIは9月29日のDevDayで、決めておいた選択肢から1つを選ぶことに絞ったDecisions APIを発表しました。アルトマンCEOが講演の合間に明かしたもので、中で動くのはOpenAIのLunaというモデルです。画像の分類や、AIエージェントの次の動きを選ばせる使い方を挙げています。

アルトマン氏は「選ぶことに絞れば、とても速くできる」と説明しました。Business Insider Japanによると、この発表では会場の開発者から大きな拍手が上がったといいます。同じ日にはGPT-6.1 Solなども発表されました。

OpenAIのDevDay 2026のまとめ(日本語版)では、状況をテキストか画像で渡すと分類や振り分けに使える答えが返るとしています。提供は限定プレビューから始めて、数日以内に広く公開する予定です。

Jevとの違いはまだ不明 TechCrunchも試せていない

TechCrunchは見出しで、Decisions APIをTypeSafe AIが9月に出したJevのクローンと書きました。Jevは大規模言語モデルを土台にした分類器のようなAIで、選択肢ごとの確率を安く速く返します。

限定プレビューのため、TechCrunchも開発者が使い込む様子はまだ見ていないそうです。出てくる確率が現実とどれだけ合うかが、この種のモデルの分かれ目だという見方です。

TypeSafe AIのディオゴ・アルメイダCEOはOpenAIの元エンジニアで、Xで「クローン戦争の始まり」と冗談を書きました。TechCrunchの取材には「速くて安いだけならサイコロでいい。難しいのは知能のほうだ」と話しています。

TypeSafe AI 公式ブログ(Jev)
TypeSafe AI 公式ブログ(Jev) / 出典:typesafe.ai / 制作:AInformation
これまでの流れ
  1. 9/29OpenAIがDevDayでDecisions APIを発表
  2. 10/1AInformationのAPIキーでは一覧に出なかった

モデル133件にDecisions APIは0件 料金も未公開だ

AInformationの一般のAPIキーからは、Decisions APIはまだ見えません。10月1日10時25分にOpenAI APIのモデル一覧を取ると133件が返りましたが、decisionを含む名前は出てこなかったため試せていません。

OpenAIの公式の料金ページにも、Decisionsの語は1つもありませんでした。まとめの欄にも説明書へのリンクは無く、値段を見積もる材料はまだありません。

比べられるのは、中で動くLunaとJevの公表値です。OpenAIの料金ページでgpt-6-lunaは100万トークンあたり入力0.10ドル・出力0.50ドルです。9月30日の欧州中央銀行の参照値(1ドル157.0円)で直すと、15.7円と78.5円になります。

TypeSafe AIはJevの発表で、入力を100万トークンあたり0.042ドル(6.6円)とし出力は無料にしました。Jevも発表の時点では早期アクセスでしたが、値段を表に出している点では先を行っています。

AInformationがOpenAI APIで確かめた結果の画面。モデルの一覧133件にdecisionを含む名前は0件で赤枠。公式の料金ページにもDecisionsの語は0件。公式のまとめには限定プレビューで数日以内に広く公開する予
OpenAI APIのモデル一覧133件にDecisions APIは0件だった(10月1日10時25分)

今のLunaで4択を36回 全問正解でも中央値2.05秒だ

今のAPIのGPT-6 Lunaに4択の振り分けを36回させると、全問正解でも返事まで中央値2.05秒かかりました。AInformationが10月1日に、問い合わせを4つの分類に振り分ける12問を3回ずつ投げた結果です。同じ問題をClaude Haiku 4.5とGemini 3.7 Flashにも投げ、設定は各社の既定のままにしています。

正解は3つとも36回中36回で、差は速さと費用に出ました。返事が一番速かったのはClaude Haiku 4.5で、中央値0.79秒とLunaの2.6倍の速さでした。費用はLunaが一番安く、10万件に直すと396円です。

モデル(AInformation独自検証) 正解 返事まで(中央値) 10万件の費用
GPT-6 Luna(OpenAI) 36/36 2.05秒 396円
Claude Haiku 4.5(Anthropic) 36/36 0.79秒 2,789円
Gemini 3.7 Flash(Google) 36/36 2.03秒 7,305円

AInformation独自検証(2026年10月1日10時27分・12問×3回・各社APIの既定の設定)。答えは選択肢の名前だけを書くよう頼みました。費用は各社の公式単価と実際に使ったトークン数から出し、1ドル157.0円で直しています。

LunaとGemini 3.7 Flashは、答えの前に見えない思考を挟んでいました。Lunaは最初の文字が出るまでが中央値1.2秒でした。Decisions APIで速くなるなら、この待ち時間が縮む可能性があります。

AInformationがGPT-6 Luna・Claude Haiku 4.5・Gemini 3.7 Flashに問い合わせの4択の振り分けを投げた結果の画面。返事までの中央値はLuna 2.05秒・Claude Haiku 4.5
4択の振り分けを36回ずつ投げた結果。正解は3つとも36/36

振り分けは今のAPIで作る Decisions APIは後で比べる

振り分けの仕組みは、Decisions APIを待たずに今のAPIで作れます。今回の12問では正解の数に差が出ず、決め手は1件の待ち時間と件数が増えたときの費用でした。問い合わせの振り分けや会計の承認のように、答えの候補が先に決まっている仕事なら同じ考え方で選べます。

  • 選択肢の一覧とAIを呼ぶ部分を1か所にまとめ、後からDecisions APIへ差し替えられる形にしておく
  • チャットの裏で即答が要るなら速さを、夜にまとめて流すなら10万件あたりの費用を先に比べる
  • 広く公開されたら料金ページを開き、自社の問い合わせで秒数と費用を測り直す

OpenAIは自社のAIエージェントがネットで問題を起こしたあと、別のモデルで悪い動きを見張る対策を足しました。TechCrunchによると、その見張りには大きな計算の費用がかかります。セキュリティの専門家のシャポール・ナギブザデ氏は、Jevのようなモデルならその見張りを回せるとみています。

数日以内とされる一般公開で、料金ページにDecisions APIの行が加わるかをまず確かめたいところです。

この記事に出てくることば
Jev
TypeSafe AIが9月に出したモデル。大規模言語モデルを土台にした分類器のようなもので、選択肢ごとの確率を安く速く返す
藤井俊太(AI導入コンサルタント)の見方

答えの候補が決まっている判断は、問い合わせの一次振り分けや経費の承認など社内のあちこちにあります。今回の試験では正解の数に差が出なかったので、選ぶ基準は1件の待ち時間と10万件あたりの費用になるとみています。チャットの裏で即答させるなら0.79秒のClaude Haiku 4.5、夜間にまとめて回すなら396円のLunaが今の分け方になりそうです。Decisions APIは値段が出た時点で、この表に1行足せば比べられます。

よくある質問
Decisions APIはいつから使える?
一部の開発者向けの限定プレビューが9月29日に始まりました。OpenAIの公式のまとめには、数日以内に広く公開する予定と書かれています。AInformationが10月1日に自社のAPIキーで確かめると、モデルの一覧133件にDecisions APIの名前はありませんでした。
Decisions APIの料金はいくら?
料金はまだ公開されていません。10月1日の時点でOpenAIの公式の料金ページにDecisionsの語は1つもありませんでした。中で動くGPT-6 Lunaの通常の単価は100万トークンあたり入力0.10ドル・出力0.50ドルです。似たAPIのJevは入力0.042ドルで出力は無料と公開しています。
Decisions APIとJevは何が違う?
どちらも決めておいた選択肢から1つを選ぶことに絞ったAIで、TechCrunchはDecisions APIをJevのクローンと呼んでいます。中で動くのがOpenAIのLunaか、TypeSafe AIのJevかが違います。Jevは選択肢ごとの確率を返し、料金も公開しています。Decisions APIは限定プレビューのため、どこまで同じかはまだ分かりません。
Decisions APIを待たずに振り分けを作れる?
今の普通のAPIでも作れます。AInformationは10月1日に、4択の振り分けを3つのモデルへ36回ずつ投げました。GPT-6 Luna・Claude Haiku 4.5・Gemini 3.7 Flashはどれも全問正解です。返事の中央値はClaude Haiku 4.5が0.79秒で一番速く、10万件の費用はGPT-6 Lunaが396円で一番安い結果です。

この記事の出典

補助資料

  • [1]TechCrunchTechCrunch・補助的な二次資料・確認 2026-10-01この記事の元にした報道

出典の最終確認日:2026年10月1日

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