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2026/10/11【調査】法人営業のコツを経験者29人に聞いた、受注につながる集め方とテレアポの実例

AIツール別のAI活用事例AI活用事例3,215件のうち7件

Copilot Studioの活用事例

Copilot Studioを実際に使った事例7件を、誰が・何に・どう使って・どうなったかまで読める形にしました。プレスリリースや公式の導入事例やnoteの記事をAInformation編集部が読んで、こちらの言葉で1件ずつ書き直しています。数字は元の文にあるものだけです。

事例
7件AI活用事例3,215件のうち
数字で効果を示している
71.4%5件
いちばん多い業種
自治体・官公庁2件
いちばん多い用途
問い合わせ対応（チャットボット）5件

事例は2026年10月4日に集め直しました（AInformation調べ）。5日ごとに増やしています

Copilot Studioの事例で分かったこと

数字でみるCopilot StudioのAI活用

どれもAInformation編集部が事例7件を1件ずつ読んで数えた結果です。1つの事例に用途やツールが複数あるときは全部数えています。

事例の数7件企業 4件／自治体・官公庁 2件／学校・研究機関 1件
数字で効果を示している事例5件7件のうち71.4%
難易度無料でできる 0件有料プランが要る 4件／開発・連携が要る 3件
出典が一次のもの7件プレスリリース・公式の導入事例・官公庁の事例集
多い業種自治体・官公庁 2件／IT・ソフトウェア 1件／不動産・建設 1件
多い用途問い合わせ対応（チャットボット） 5件／教育・学習 3件／マニュアル・ナレッジ検索 3件
いちばん新しい事例2026年9月9日発表

元の文にある数字（前→後）

数字で効果を示している事例から、新しい順に5件です。単位も元の文のままで、こちらで計算した数字はありません。

誰が何の数字か前後
Vivicta Copilotとエージェントの講座の参加者 — 2,600人以上
株式会社大和証券グループ本社 ワークショップの参加者 — 400名以上
学校法人大阪経済大学 チャットボットの作成時間 — 30分程度
中野区 職員1人当たり1か月の平均削減業務時間 — 約166分
東京都府中市 AIサイト内検索ボットの正答率 — 90%

表は横にスクロールできます

Copilot Studioの活用事例の一覧（新しい順）

新しい順に全7件です。「やり方とプロンプトを見る」を開くと、困っていたこと・どう使ったか・どうなったかと、まねする手順とプロンプトと出典が読めます。

教育・学習
教育・学習教育・学習社内AI基盤・ガバナンス

AI研修にUdemyを使い2,600人がCopilot講座を受けAzure認定が700件超

VivictaフィンランドIT・ソフトウェア発表 2026年9月9日Udemy Business

2025年11月の導入後、生成AI関連の学習時間は1,700時間を超えた。

有料プランが要るUdemy BusinessMicrosoft CopilotCopilot Studio
困っていたこと

北欧の企業はAIへの期待が高い一方で、試験導入や一部の使い道で止まっていた。

Vivictaも開発者やデータ担当だけでなく全社員がAIを扱える状態を作る必要があった。

どう使ったか
  1. 職種ごとのAI学習コースを組み立てて全社に配った
  2. 教材の土台にはUdemy Businessを使った
  3. AzureやAWSの資格対策も受けられるようにした
  4. 15週のCopilotとエージェント講座を社内で開いた
  5. ロールプレイ機能で現場のやり取りを練習させた
どうなったか

2025年11月の導入後、生成AI関連の学習時間は1,700時間を超えた。

2,600人以上がCopilotとエージェントの講座に参加し、2026年上半期だけでAzure認定が700件を超えた。

元の文にある数字前後
Copilotとエージェントの講座の参加者—2,600人以上
2026年上半期のMicrosoft Azure認定—700件以上
生成AI関連の学習時間—1,700時間超
AIを使った運用サービスのコスト削減—最大35%
あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. 自分の職種でAIを使う場面を3つ書き出す
  2. その3場面をCopilotに貼り学ぶ順番と練習課題を出させる
  3. 出た課題を1つ選び同僚と役割を分けて練習する
コピーして使うプロンプト
あなたは社員のAI研修を組み立てる担当です。
次の情報を渡します。
【自分の職種と主な業務】
【AIを使いたい場面を3つ】
これをもとに学習計画を作ってください。
出す形は次の通りです。
週ごとの学習テーマを4週分
各週で手を動かす練習課題を1つずつ
練習の出来を自分で確かめる観点を3つ
条件は次の通りです。
専門用語は使わず短い文で書く。
無料で試せる範囲から始める形にする。
1週あたりの学習時間は2時間以内に収める。

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール
  • Microsoft Copilot無料プランあり事例で使い無料から試せる
  • Udemy Business職種別の講座をまとめて配れる

ほかのツールをAIツールナビで探す

出典How Vivicta built AI capability at scale to accelerate business impact with UdemyUdemy Business・導入事例（公式）・2026年9月9日

元は英語の事例です。AInformation編集部が日本語にしています。

教育・学習
教育・学習教育・学習文書作成・要約データ分析・Excel

不動産ファンド会社の管理職がCopilot実習でAIを広める推進役になる研修

ダイヤモンド・リアルティ・マネジメント株式会社不動産・建設発表 2025年10月9日PR TIMES

管理職がAIを使う意味を自分の言葉で語り、部下の提案や挑戦を後押しできる状態を目指す。

有料プランが要るMicrosoft 365 CopilotCopilot Studio
困っていたこと

グループ独自の生成AIは入っていたが現場に根づかなかった。

ツールを成果に結びつける仕組みも整っていなかった。

どう使ったか
  1. 役員と管理職を対象に外部の講師が研修を組んだ
  2. DXやAIの流れを学び自社のAI利用の段階を診断した
  3. Copilotを実際に触り文書の要約とデータ分析をやってみた
  4. Copilot Studioで簡単なエージェントを作った
  5. 社内へ広げる進め方と適用する範囲を参加者自身が描いた
どうなったか

管理職がAIを使う意味を自分の言葉で語り、部下の提案や挑戦を後押しできる状態を目指す。

研修後に効果を測り行動の変化につなげる計画になっている。

あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. 管理職3人で自部署のAI利用の段階を書き出す
  2. 部署の定例資料を貼り下のプロンプトで要約と分析を頼む
  3. 出た結果を自分で確かめて広げる業務を1つ決める
コピーして使うプロンプト
あなたは【自分の部署名】の管理職を支えるアシスタントです。
下に部署の資料を貼ります。
【会議資料や月次データを貼る】
この資料をもとに次の3つを出してください。
1 資料の要点を5行でまとめる
2 数字から読み取れる変化を3つ挙げる
3 AIに任せられる場面と任せてはいけない場面
条件
・専門用語には短い説明を付ける
・資料に無い数字は作らない
・部下へそのまま共有できる言い方にする

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール
  • Microsoft 365 CopilotExcelやTeamsの中で動く
  • ChatGPT無料プランあり無料枠で要約と分析を試せる
  • Copilot Studio簡単な自動化を自分で作れる

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出典リスキリング支援サービス『Reskilling Camp』が管理職向け「DX・AI活用プログラム」の提供を開始PR TIMES・プレスリリース・2025年10月9日

教育・学習
教育・学習教育・学習業務の自動化（エージェント）問い合わせ対応（チャットボット）

大和証券グループ本社が社員400人にノーコードでAIエージェントを作る研修を実施

株式会社大和証券グループ本社金融・保険発表 2025年9月2日PR TIMES

社員400名以上が参加し、AIエージェントを自分で組む流れを体験した。

有料プランが要るCopilot Studio
困っていたこと

中期経営計画でデジタルの推進を重点に据えたが、AIを現場へ広げるには社員が自分で仕組みを作れる状態にする必要があった。

どう使ったか
  1. Copilot Studioを画面の操作だけで組む題材にした。
  2. 社内データや外部サービスとつなぐ手順を触って確かめた。
  3. 指示やナレッジやトリガーといった部品の組み方を学ぶ。
  4. 会話の履歴を見ながら応答を直す進め方を共有した。
  5. 社内問い合わせの自動応答やメールの自動振り分けの例を示す。
どうなったか

社員400名以上が参加し、AIエージェントを自分で組む流れを体験した。

元の文にある数字前後
ワークショップの参加者—400名以上
あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. 部署によく届く問い合わせを10件書き出す。
  2. 10件を貼って下のプロンプトで応答案と必要な資料を出させる。
  3. 応答案を2週間ほど手で使い効果を見てから仕組み化を決める。
コピーして使うプロンプト
あなたは社内ヘルプデスクの担当です。
次の情報を渡します。
【よく届く問い合わせを10件貼る】
【回答のもとになる社内ルールや資料名】
下の形で出してください。
1. 質問の分類と件数
2. 分類ごとの回答文のひな形
3. 回答に足りない資料の一覧
4. 自動で返せるものと人が見るものの仕分け
条件は次の通りです。
・資料に無いことは「要確認」と書く
・回答文は5行以内にする
・社外へ出せない情報は入れない

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール
  • Copilot Studio画面操作だけで組める
  • Microsoft Copilot無料プランあり無料で社内文書を試せる
  • Dify無料プランあり無料枠で自動応答を作れる

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出典ヘッドウォータース、大和証券グループ本社のDX推進施策における「Copilot Studio」ハンズオンワークショップを運営支援PR TIMES・プレスリリース・2025年9月2日

ナレッジ
マニュアル・ナレッジ検索マニュアル・ナレッジ検索問い合わせ対応（チャットボット）

店舗スタッフの質問にAIが答える仕組みをTeamsに作りベテランの負担を減らした

株式会社富澤商店小売・EC発表 2025年7月16日PR TIMES

夜間や休日も含めて社内の質問にAIが答えるようになり、ベテランへの問い合わせの偏りが減った。

開発・連携が要るMicrosoft 365 CopilotCopilot StudioAzure OpenAI Service
困っていたこと

商品やレシピの情報は本社で作られ部門ごとにばらばらに管理されていた。

店舗へ十分に伝わらず、経験の長いスタッフに社内からの質問が集中していた。

どう使ったか
  1. 既存のMicrosoft 365ライセンスを土台にする
  2. Teamsの中に社内向けチャットボットを置いた
  3. 社内情報をAIが検索して答えるRAGを組む
  4. 足りない部分だけAzure OpenAIを足した
  5. Copilot Studioで担当者が直せる形にする
どうなったか

夜間や休日も含めて社内の質問にAIが答えるようになり、ベテランへの問い合わせの偏りが減った。

スタッフは接客や店舗運営といった本来の仕事に時間を回せるようになった。

あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. ベテランに集まる質問を2週間分メモに集める
  2. 商品資料とよくある質問を貼り回答案を作らせる
  3. 回答の根拠を資料と照らし合わせ正しい分だけ共有する
コピーして使うプロンプト
あなたは社内の問い合わせに答える案内役です。
次を渡します。
【社内マニュアルや商品資料を貼る】
【スタッフからよくある質問を5つ貼る】
質問ごとに次の形で出してください。
・回答を100字以内で書く
・根拠にした資料の箇所を示す
・答えるのに足りない情報を挙げる
条件
・渡した資料に書いていないことは書かない
・分からないときは分からないと書く
・現場のスタッフが読んで動ける言葉にする

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール

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出典富澤商店、Microsoft 365機能を活用した生成AIで社内ナレッジ共有を高度化PR TIMES・プレスリリース・2025年7月16日

問い合わせ
問い合わせ対応（チャットボット）問い合わせ対応（チャットボット）議事録・文字起こし業務の自動化（エージェント）

大阪経済大学が職員主導でCopilotStudioを使い学生向けチャットボットを30分で作成

学校法人大阪経済大学教育発表 2025年6月17日PR TIMES

チャットボットは30分程度で作れた。

開発・連携が要るMicrosoft CopilotCopilot StudioPower Automate
困っていたこと

事務の仕事が紙や手作業のまま残り、学生からの同じ質問への対応や議事録づくりに時間がかかっていた。

新しいシステムを入れる余裕もなかった。

どう使ったか
  1. 職員主導の事務DXチームを立ち上げる
  2. 学内のMicrosoft365とCopilotの範囲で改善を進める
  3. よく来る質問をCopilot Studioに覚えさせ自動応答させる
  4. 会議音声をOneDriveに置きPower Automateで議事録を自動作成する
  5. 紙の公文書の流れをMicrosoft Listsに移す
どうなったか

チャットボットは30分程度で作れた。

公文書の処理時間は従来の半分以下に縮み、取り組みは2025年5月にDX・AI推進課という正式な部門に発展した。

元の文にある数字前後
チャットボットの作成時間—30分程度
公文書の処理時間従来半分以下
あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. 学生や取引先からよく来る質問と回答を10件書き出す
  2. 10件をチャットに貼り下のプロンプトを送って想定問答集を作る
  3. 回答の正しさを担当者が確かめてから窓口の返信に使う
コピーして使うプロンプト
あなたは【大学の学生対応窓口】の担当者を支える整理役です。
以下によく来る質問と現在の回答を渡します。
【よく来る質問と回答を10件貼る】

次の形で出してください。
1. 質問の分類
2. 想定質問（言い換えも含める）
3. 標準回答（3行以内）
4. 有人対応に回す条件

条件
・渡した内容にない事実は足さない
・分からない部分は要確認と書く
・【です・ます調】でそろえる
・表形式で出す

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール
  • Microsoft Copilot無料プランあり既存のMicrosoft365内で使える
  • ChatGPT無料プランあり無料で想定問答を試せる
  • Notta無料プランあり会議の文字起こしを無料で開始

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出典業務改善を目指す現場の職員によって、自発的に発足した「事務DXチーム」が「DX・AI推進課」に発展～ noteでプロセスや実践事例を公開。他大学との学び合いも ～PR TIMES・プレスリリース・2025年6月17日

ナレッジ
マニュアル・ナレッジ検索マニュアル・ナレッジ検索問い合わせ対応（チャットボット）社内AI基盤・ガバナンス

中野区がCopilotの削減時間を測り管理職約100名へライセンスを広げた

中野区自治体・官公庁発表 2024年10月1日中野区

職員1人当たり1か月で平均約166分が減り費用対効果を満たすと判断して利用を広げることにした。

有料プランが要るMicrosoft 365 CopilotCopilot Studio
困っていたこと

ライセンスを持つのは一部の職員だけだった。

広げてよいかを決める材料が無かった。

どう使ったか
  1. 一部の職員にライセンスを割り当てた
  2. 業務で使って減らせた時間を測った
  3. 効果が高かった特別職と管理職の約100名へ配ると決めた
  4. 一般職には係に1つの割合でライセンスを配る
  5. 内部文書検索の専用チャットボットをTeamsで全職員へ公開する
どうなったか

職員1人当たり1か月で平均約166分が減り費用対効果を満たすと判断して利用を広げることにした。

元の文にある数字前後
職員1人当たり1か月の平均削減業務時間—約166分
ライセンスを付与する特別職・管理職の人数—約100名
あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. 先に試す職員を10名ほど選び1か月ふだんの業務でAIを使ってもらう
  2. 機能ごとの短縮時間を集めて貼り下のプロンプトを送る
  3. 出た結果を時間単価と料金で見比べて配る範囲を決める
コピーして使うプロンプト
あなたは【自治体の情報システム担当】として生成AIを配る範囲を決める担当です。
下に試験導入した職員のアンケート結果を貼ります。
【機能ごとの短縮時間と職層】
次の形で出してください。
1. 機能ごとの月あたり短縮時間の平均
2. 職層ごとの合計と多い順の並び
3. ライセンスを先に配る職層とその理由
条件
・計算の元にした数字を各行に添える
・回答数が少ない機能は少ないと書く
・追加で聞くべき質問を3つ挙げる

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール

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出典生成AIの効果測定結果及び今後の活用について（p.1）中野区・事例集（官公庁）・2024年10月1日

問い合わせ
問い合わせ対応（チャットボット）問い合わせ対応（チャットボット）マニュアル・ナレッジ検索

CopilotStudioでサイト内検索ボットを内製し正答率を90%にした府中市

東京都府中市自治体・官公庁発表日の記載なしMicrosoft

正答率90%のAIサイト内検索ボットを2025年6月4日に公開した。

開発・連携が要るCopilot StudioMicrosoft 365 Copilot
困っていたこと

市のホームページは情報量が多く市民が知りたい内容にたどり着きにくかった。

職員の手間を増やさずに案内の質を上げる方法が必要だった。

どう使ったか
  1. 庁内の基盤にMicrosoft 365を入れていた
  2. Copilot Studioでサイト内検索ボットを職員が自作した
  3. 2か月弱で形にし有志の職員が誤答を洗い出した
  4. 誤答のもとになった文言を書き直して精度を上げた
  5. 正答率が90%になった段階で正式公開した
どうなったか

正答率90%のAIサイト内検索ボットを2025年6月4日に公開した。

職員の負担を増やさないまま市民が情報を探しやすいホームページ運用に変わった。

元の文にある数字前後
AIサイト内検索ボットの正答率—90%
あなたがやるならこの事例をまねするための材料です
まねする手順
  1. 問い合わせの多い自社サイトのページを5本選び本文をコピーする
  2. 5本を貼って下のプロンプトで想定質問と答えを出させる
  3. 答えが出ない質問を拾い元ページの文言を書き直す
コピーして使うプロンプト
あなたは【自社サイト】の案内役です。
下にページの本文を貼ります。
【問い合わせの多いページの本文を5本貼る】
利用者が聞きそうな質問を20件作る。そのうえで貼った本文だけを使って答える。
出す形は表にする。列は質問・回答・根拠にしたページ名・答えられない理由の4つ。
条件
・本文にない情報は補わない
・答えられない質問は回答欄を空にして理由を書く
・回答は150字以内にする

【 】の中を自分の仕事の内容に書き換えて貼ります。

使うツール
  • Copilot Studio社内の基盤上でボットを内製できる
  • Microsoft 365 Copilot社内文書をそのまま参照できる
  • Microsoft Copilot無料プランあり無料で想定質問づくりを試せる

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出典市民に “伝わる” 情報提供へ。府中市は、市民への情報提供・発信の強化・改善に向けた生成 AI チャットボットを Copilot Studio を活用して内製 | Microsoft Customer StoriesMicrosoft・導入事例（公式）・発表日の記載なし・2026年9月14日に収集

近い切り口の事例

同じAIツールの切り口で、事例の多い順です。

別の切り口で多いもの。

よくある質問

Copilot Studioの事例は何件ありますか。

AInformation編集部が集めたAI活用事例3215件のうち、Copilot Studioの事例は7件です。内わけは企業4件・自治体や官公庁2件・学校や研究機関1件です。プレスリリースや公式の導入事例やnoteの記事を読んで、こちらの言葉で1件ずつ書き直しています。5日ごとに増やしています。

Copilot Studioはどんな業種で使われていますか。

7件を業種で数えると、多い順に自治体・官公庁が2件、IT・ソフトウェアが1件、不動産・建設が1件でした。

Copilot Studioは主に何に使われていますか。

用途で数えると、多い順に問い合わせ対応（チャットボット）が5件、教育・学習が3件、マニュアル・ナレッジ検索が3件でした。1つの事例に用途が複数あるときは全部数えています。

数字で効果が分かる事例はありますか。

7件のうち5件（71.4%）が元の文に数字を書いています。たとえばVivictaの事例ではCopilotとエージェントの講座の参加者が2,600人以上になっています。数字は元の文にあるものだけを載せていて、こちらで計算した数字は入れていません。

無料でできる事例はありますか。

7件のうち無料でできる事例は0件、有料プランが要る事例は4件、開発や連携が要る事例は3件です。企業の公式事例が多いので、無料の範囲で始めたい人は個人の事例から読むのが近道です。

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