Images 2.5のSketchで手描きの絵を画像生成に使える
OpenAIは2026年9月8日にChatGPTの画像生成モデル新版「Images 2.5」を公開した。週30億枚以上が作られているChatGPT Imagesの更新で、手描き入力・テンプレート・画像へのコメント・プロンプト共有の4つが加わった。
目玉はSketch機能だ。ChatGPTの画面上で絵を描き、それを完成画像の参考にできる。
これまではテキストの指示だけで画像を作る仕組みだった。手描きが入力に加わったことで、テキストと視覚の両方で方向を決められるようになった。
テンプレートはチラシや商品写真などよく使われる形式をあらかじめ用意したもの。形式を選んで指示を入れるだけで作り始められる。画像に直接コメントを置いて修正箇所を指定する機能と、プロンプトを他のユーザーと共有して試してもらう機能も追加された。
生成速度はImages 2.0と比べて最大50%向上した。照明はより自然になり、質感もより細かく表現される。参照写真の被写体がより忠実に残るようになった点も含まれる。
全プランが対象でAPIにはFlareとSunburstが追加された
Images 2.5はChatGPT・ChatGPT Work・Codexの全プランで使える。デスクトップ・モバイル・ウェブのどれからでもアクセスでき、無料ユーザーも使える。
API開発者向けには2つの新モデルが追加された。
| モデル | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 特徴 | 画質・編集・速度のバランスが取れている | 細部の精度がさらに高い |
| 生成速度 | Images 2.5と同等(最大50%向上) | Flareより時間がかかる |
| 向く用途 | 一般的な画像生成と編集 | 細かいクリエイティブ作業 |
OpenAIはFlareを標準的な用途に、Sunburstを精度が求められる作業向けと位置づけている。EC商品画像の背景差し替えや広告バナーの量産では速度を取り、ブランドのビジュアル制作では精度を取るという使い分けが要る。

「ここだけ直して」がImages 2.5で通りやすくなった
Images 2.5は指示した箇所だけを編集し、それ以外を変えない精度が上がった。背景が複雑な画像でも修正が周囲に波及しにくい。API経由で商品・背景・コピーの一部だけを差し替え、構図とブランドを維持する操作が安定した。
実際にSketch機能と編集精度を試した結果は次のとおりだ。
長い会話で何度も編集を重ねた場合の安定性も向上した。以前のモデルでは複数回の修正で画質が落ちることがあったが、Images 2.5では直前の編集が保たれたまま次の修正を重ねられる。1つの画像を繰り返し調整する実務で差が出る。

Images 2.5を今日から試すときに確かめたい2つのこと
1つ目はSketch機能の場所だ。ChatGPTのデスクトップ版・モバイル版・ウェブ版のすべてで使えるとOpenAIは説明している。手元の端末でChatGPTの画像生成画面を開き、Sketchの項目が表示されるか確かめるのが最初の手順になる。
2つ目はAPI利用者のモデル選びだ。FlareとSunburstは用途が違う。毎日大量に画像を回すECサイトであればFlareで速度を稼ぎ、ブランドの詳細なビジュアルを作る場面ではSunburstに切り替える判断になりそうだ。
テンプレートにはチラシと商品写真の型が含まれている。社内でSNS投稿用の画像やプレゼン資料の素材を作る場面で、デザインツールを立ち上げずにChatGPTでまず試す選択肢が増えた。Images 2.5は公開済みで全ユーザーが今日から使える。
- Sketch
- ChatGPTの画面上で手描きの絵を描き、それを画像生成の参考として使える新機能。Images 2.5で追加された。
ChatGPTの画像生成は週30億枚を超えた。Sketch機能はデザインの素人でも「こういう配置にしたい」を手描きで伝えられるようになった点が大きい。情報システム部門としては、社員がチラシや商品画像をChatGPTで量産し始めたときにブランドガイドラインとの整合をどう取るかを先に決めておきたい。APIのFlareとSunburstの使い分けも、EC事業者や制作会社には早めの検証をすすめる。
- ChatGPT Images 2.5は無料プランでも使えるのか
- 使える。OpenAIはImages 2.5をChatGPT・ChatGPT Work・Codexのすべてのプランで提供すると発表した。デスクトップ・モバイル・ウェブのどれからでもアクセスでき、Sketch機能やテンプレートを含む全機能が対象になっている。
- APIのFlareとSunburstはどう使い分けるのか
- GPT-Image-2.5 Flareは画質・編集精度・速度がすべてImages 2.5と同等に向上したモデルで、一般的な画像生成や編集に向く。GPT-Image-2.5 Sunburstはさらに細部の精度を高めたモデルだが生成に時間がかかる。広告バナーの量産ならFlare、ブランドのビジュアル制作ならSunburstという使い分けが想定される。
この記事の出典
補助資料
- [1]OpenAIこの記事の元にした報道
出典の最終確認日:2026年9月9日
