完全自律は0%なのにAnthropicの研究26%はAI主導だった

Anthropicの研究開発26%がAI主導のレベル4に達した

Claudeの開発元Anthropicが社内のAI利用状況を数字で公開しました。「Anthropic R&D Automation Index」という6段階の指標です。AI研究機関Epoch AIの基準をベースに研究開発へのAIの関与度を分けています。

レベル0は人間だけで作業する段階です。レベル1と2ではAIが補助しますが主体は人間です。レベル3では人間の細かい指示のもとでAIが作業の大部分を担います。レベル4になると大まかな指示だけでAIが自力で進めます。最上位のレベル5はAIがタスクの発見から実行まで自律的に回す段階です。

2026年8月時点でAnthropicの研究開発業務の26%がレベル4に達しました。年初にはほぼ0%だったので半年強で急伸しています。レベル3以上まで広げると90%を超えます。一方でレベル5に達した業務はゼロです。

3万体のAIエージェントと10億件の監視を同時に回す

Anthropicの社内プラットフォームでは約3万体のAIエージェントが同時に稼働しています。研究とエンジニアリングの両方を担当しています。

監視の仕組みは2段構えです。エージェントの操作を実行前に確認する事前監視と、実行後の活動記録を分析する事後監視を組み合わせています。2026年8月には10億件以上の判断を監視しました。その中から優先度が高い約50件を毎週人間の担当者が確認しています。

3万体が動いて10億件を監視できるのは仕組みが自動化されているからです。全件を人間が見るのではなく機械的なフィルタを通してから人が判断する流れになっています。

安全性研究には計算資源の6%を割き完全自律は0%だ

計算資源の配分も公開しました。2026年7月13日から20日の1週間を調べた結果、AI研究開発向けの計算資源の約6%が安全性関連の研究に使われていました。AIがAI研究を行う用途に限ると安全性の割合は約12%です。

完全自律のレベル5が0%である点も重要です。AIにAIを作らせる自己改善ループが加速すると制御が難しくなるリスクがあります。Anthropicは現時点で完全自律の業務を走らせていないと明示しました。

今後も各指標を継続的に公開します。複数の外部組織から独立した第三者評価者を受け入れてデータや評価プロセスを検証できるようにするとしています。

この6段階を使えば自社のAI活用度が見える

Anthropicの6段階はAI研究に限った指標ですが考え方はどの業種でも使えます。自社の業務をレベル0から5に当てはめてみると「AIを導入済み」と一括りにせず、どこまで任せているかが見えてきます。

多くの企業はレベル1か2の段階です。AIに下書きを作らせて人間が直す使い方はレベル2にあたります。大まかな指示だけでAIが進めるレベル4まで行けている業務があるか点検してみてください。Anthropicでさえレベル5はゼロです。完全自律はまだどこも到達していない基準だと分かります。