OpenAIのGPT-6ガイド 請求書と振り分けはLunaに回す
OpenAIは10月2日、GPT-6の3つのモデルをどの仕事に使うかをまとめたガイドを公開しました。最上位のGPT-6 Astraは最も高い知能が要る難しい推論に、9月29日に出たGPT-6.1 Solは複雑なコーディングや調べものとパソコンの操作に充てるとしています。
いちばん安いGPT-6 Lunaに回すのは、目的のはっきりした仕事を大量に繰り返す作業です。例には請求書の項目の抜き出し・問い合わせの振り分け・決まった形の要約の3つが挙がっています。
考える量も仕事に合わせて変えるよう勧めています。APIで選ぶ推論の深さの目安は次のとおりです。
- low：事実の抜き出しや小さな修正
- medium：機能の計画や選択肢の比較のように判断が要る仕事
- high：難しいデバッグや深い分析、念入りな見直し
- extra high・max：highで足りないときに試し、時間と費用に見合うときだけ残す
AInformationがAPIで確かめると、3つのモデルとも何も指定しなければmediumで動きました。応答を速くするFastモードは単価が上がり、Ultrafastを使えるのはGPT-6 Astraだけだとも書かれています。
- 9/29OpenAIがGPT-6.1 Solを公開
- 10/2OpenAIがGPT-6のモデルガイドを公開
- 10/3AInformationが3つの仕事を6つの設定で試す
Lunaは請求書18回とも正解 会議メモは9回中1回誤った
請求書と問い合わせの仕事では、GPT-6 Lunaも最上位のAstraと同じく全問正解でした。AInformationは10月3日にガイドが挙げた3つの仕事を日本語で作り、6つの設定へ3回ずつ投げています。
- 請求書6枚から7項目（請求元・番号・日付2つ・金額3つ）を抜き出す。和暦・翌月末払い・軽減税率・源泉徴収・全角の数字を混ぜた
- 問い合わせ12件を4つの窓口に振り分ける
- 会議メモ3本から、担当と期限が決まった宿題だけを拾う。「来週の金曜」「来月5日」「明後日」を日付に直す必要がある
| 設定 | 請求書 | 振り分け | 会議メモ | 秒数の中央値 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna（既定のmedium） | 18/18 | 36/36 | 8/9 | 1.90秒 |
| GPT-6 Luna（low） | 18/18 | 36/36 | 8/9 | 1.49秒 |
| GPT-6.1 Sol | 18/18 | 36/36 | 9/9 | 3.05秒 |
| GPT-6 Astra | 18/18 | 36/36 | 9/9 | 2.17秒 |
| Claude Haiku 4.5 | 18/18 | 36/36 | 2/9 | 0.74秒 |
| Gemini 3.8 Flash | 18/18 | 36/36 | 9/9 | 2.19秒 |
AInformation独自検証（2026年10月3日午前2時27分）。数字は正解した回数／試した回数です。APIは各社の既定の設定のままで、Lunaのlowだけ推論の深さを指定しました。請求書は文字で渡しており、画像やPDFからの読み取りは試していません。
会議メモで9回とも正解できたのは、GPT-6.1 Sol・Astra・Gemini 3.8 Flashの3つです。Lunaは9月28日の会議で出た「来月5日」を、3回のうち1回は11月5日と取り違えました。lowでも既定のmediumでも同じ所でつまずいています。
Claude Haiku 4.5は秒数の中央値が0.74秒と最も短い一方で、会議メモは9回中2回しか正解しませんでした。金曜日の会議で出た「来週の金曜」を、3回とも土曜日の10月10日にしています。JSONだけを返すよう頼んだのに、27回すべてにコードブロックの記号を付けた点もほかの5つと違いました。
指示に1行足しても直りきりません。「来週」「来月」は会議の日を基準に数えるよう書き足したlowのLunaも、9回中1回は同じ所を間違えていました。
Lunaなら請求書10万件で1,505円 Astraの78分の1だ
請求書10万件をさばく費用は、GPT-6 Lunaなら1,505円で済みます。同じ処理をGPT-6 Astraに任せると117,263円かかり、Lunaはその78分の1です。
| 設定（10万件あたり） | 請求書 | 振り分け | 会議メモ |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna（既定） | 1,505円 | 393円 | 2,764円 |
| GPT-6 Luna（low） | 1,392円 | 349円 | 2,663円 |
| GPT-6.1 Sol | 21,718円 | 4,678円 | 47,049円 |
| GPT-6 Astra | 117,263円 | 22,796円 | 251,361円 |
| Claude Haiku 4.5 | 15,115円 | 2,801円 | 23,018円 |
| Gemini 3.8 Flash | 32,690円 | 7,443円 | 65,927円 |
AInformation独自検証。各社の公式の料金ページの単価（標準・短い文脈・キャッシュ割引なし）に、試験で使ったトークン数の平均を掛けました。1ドルは157.67円（欧州中央銀行の10月2日の参照値）で計算しています。
会議メモを9回とも正しく読んだ3つのうち、10万件の費用が一番安いのはGPT-6.1 Solの47,049円です。Gemini 3.8 Flashは考えるぶんのトークンが多く、請求書10万件でもLunaの約22倍の32,690円かかりました。その単価も2027年1月1日から入力と出力とも2倍に上がると、Googleの料金ページに書かれています。
差の元は単価にあります。OpenAIの料金ページを10月3日に開くと、100万トークンあたりの単価はAstraがLunaのちょうど100倍でした。
| モデル（公式の単価） | 入力 | キャッシュ済みの入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10ドル（1,577円） | 1ドル（158円） | 50ドル（7,884円） |
| GPT-6.1 Sol | 2ドル（315円） | 0.10ドル（16円） | 10ドル（1,577円） |
| GPT-6 Luna | 0.10ドル（16円） | 0.01ドル（1.6円） | 0.50ドル（79円） |
OpenAI公式のAPI料金ページの値（標準・短い文脈・100万トークンあたり）。円はAInformationが1ドル157.67円で直しました。
ガイドはプロンプトキャッシュを使えば入力が最大95%安くなると書いていますが、95%引きになるのはGPT-6.1 Solだけです。AstraとLunaは90%引きで、キャッシュに書き込むぶんは通常の入力の1.25倍の単価がかかります。
Lunaへ移す前に自社の書類で試す 見るのは正解1件の費用
Lunaへ移すかどうかは、自社の書類で正解1件あたりの費用を測って決めるのが近道です。ガイドも本番の前に代表的な仕事を投げ、成功の割合と待ち時間と成功1件あたりの費用を測るよう勧めています。
- 請求書や問い合わせのように答えが1つに決まる仕事は、Lunaのlowから試す
- 「来週」「来月」のような書き方が出る仕事は、日付を人が確かめるか9回とも正解したGPT-6.1 Solに回す
- APIは何も指定しないとmediumで動くので、lowにするなら設定に書く
- 同じ前置きを使い回す仕事は、Solが95%引き・AstraとLunaが90%引きになるキャッシュの割引も入れて見積もる
社内ツールの既定を最上位のAstraにしたままだと、請求書10万件ごとに11万円あまりを余分に払う計算です。
- 推論の深さ
- 答えを返す前にAIがどれだけ考えるかの設定。OpenAIのAPIではlow・medium・highなどから選び、深いほど時間と費用が増える
- プロンプトキャッシュ
- 毎回同じ前置きを送るとき、2回目以降の入力を安く数える仕組み。GPT-6では通常の入力の1割か5%の単価になる
請求書や問い合わせの仕分けのように答えが1つに決まる仕事は、Lunaに寄せるだけで費用が78分の1になります。つまずくのは会議メモの「来月」や「来週の金曜」を日付に直すところで、ここはLunaでもHaiku 4.5でも読み違いが出ました。現場で先に決めておきたいのは、AIが書いた期限を誰が確かめるかです。どの仕事をLunaに回すかはその後でも間に合います。経理の締めや取引先への期日がずれると、浮いた費用より高くつく可能性があります。
- GPT-6 Lunaで請求書の読み取りはできる？
- 文字になった請求書から項目を抜き出す仕事なら、GPT-6 Lunaで足ります。AInformationが10月3日に架空の請求書6枚を3回ずつ読ませると、和暦の日付や軽減税率の合計を含めて18回とも7項目すべてが合っていました。10万件あたりの費用は1,505円で、GPT-6 Astraの117,263円の78分の1です。画像やPDFからの読み取りは今回試していません。
- GPT-6の推論の深さはどれを選べばいい？
- OpenAIのガイドは、事実の抜き出しや小さな修正ならlowを勧めています。判断が要る仕事はmedium、難しいデバッグや深い分析はhighです。extra highとmaxはhighで足りないときだけ試す形になっています。APIは何も指定しないとmediumで動き、AInformationの試験ではLunaをlowにしても正解の数は変わらず秒数の中央値が1.90秒から1.49秒に縮みました。
- GPT-6はキャッシュで入力が95%安くなる？
- 95%引きになるのはGPT-6.1 Solだけです。OpenAIの料金ページではSolの入力が100万トークンあたり2ドルで、キャッシュ済みなら0.10ドルになります。GPT-6 AstraとGPT-6 Lunaは90%引きです。キャッシュに書き込むぶんは通常の入力の1.25倍かかるため、毎回同じ前置きを送る仕事ほど割引が効きます。
- Claude Haiku 4.5やGemini 3.8 Flashと比べるとどう？
- 請求書と問い合わせの振り分けは3社とも全問正解で、差が出たのは会議メモの期限でした。Claude Haiku 4.5は中央値0.74秒と最も速い一方で、「来週の金曜」を土曜日にするなどして9回中2回しか合いませんでした。Gemini 3.8 Flashは9回とも正解しましたが、請求書10万件の費用は32,690円とGPT-6 Lunaの約22倍でした。
この記事の出典
補助資料
- [1]OpenAIこの記事の元にした報道
出典の最終確認日：2026年10月3日
