Google、Gemini 4 Argonを発表 単価2ドルでもまだ使えない

Gemini 4 Argonはまず防御の組織へ　一般は時期未定だ

Gemini 4 Argonを最初に受け取るのは、Googleが信頼できると認めたサイバー防御の担い手と一部のテスターです。Googleは9月30日（日本時間10月1日）に発表し、Fairwind Programという枠組みで配り始めました。広げる順番は有料のAPI利用者とGoogle AI Ultraの契約者が先ですが、日付は示していません。

段階を踏むのは安全のためです。8月にGoogle DeepMindのトップに就いたKoray Kavukcuoglu氏は、米国政府が公開前のモデルを先に使える任意の手続きに参加していると説明しました。広く出す前には悪用やプロンプトインジェクション攻撃への守りを固め、AIが意図と違う動きをしないかの見張りも強めます。

OpenAIも同じ週に、安全面の心配からGPT-6.1 Astraの公開を取りやめています。Argonの発表は、OpenAIが9月29日のDevDayでAIエージェントのDotsとGPT-6.1 Solを出した翌日でした。

社内ではすでに数千人のGoogle社員がArgonを使っています。専門的なコード作成・深い調べもの・文章の質が強みとして挙がり、毎日のデバッグから大規模なコードの移行まで任されています。

DeepSWE v1.1は77.9%　数字はGoogleの自己申告だ

Googleは実力の根拠として、いくつものベンチマークの結果を出しました。長い手順が要る実際のソフトウェア開発を測るDeepSWE v1.1では77.9%で、これまでの最高を塗り替えたとしています。Zapierが作ったAutomationBenchでも51.3%で1位です。

金融・コード・法務・税務の仕事を米国のGDPへの寄与で重み付けしたVals Indexでも、首位に立ったといいます。The Vergeによると、GoogleはOpenAIとAnthropicのモデルを多くの項目で上回る表も公開しました。どれもGoogleが出した数字で、AInformationが測ったものではありません。

AInformationがAPIで呼ぶと404　一覧にも出てこない

いまGemini APIからGemini 4 Argonは呼べません。AInformationは10月1日6時22分に自社のAPIキーでモデルの一覧を取り、名前を指定して呼び出しました。返ってきた61件のモデルのうち、gemini-4やargonを名前に含むものは0件です。

「gemini-4-argon」を名指しで呼ぶと、見つからないことを示す404のエラーになりました。「gemini-4」と「gemini-4-argon-preview」の名前でも同じように弾かれています。Fairwind Programに入っていない開発者は、順番が回ってくるまで試せません。

発表では、1回に出せる出力の上限を64Kから100万トークンへ広げるとしています。同じ確認で、今呼べるProモデルのGemini 3.1 Pro Previewの出力上限は6万5536トークンでした。発表のいう64Kはこの数字にあたり、Argonはそれを100万トークンまで広げます。

API単価は入力2ドルから　導入期間の後は4ドルに上がる

Argonの導入価格は、入力100万トークンあたり2ドル・出力10ドルです。9月30日の欧州中央銀行の参照値（1ドル157.0円）で直すと、入力314円・出力1,570円になります。公式ブログの注記には、導入期間が終わると入力4ドル・出力20ドルに変わると書かれています。

AInformationが10月1日に各社のAPI料金ページを見て並べると、導入価格はClaude Sonnet 5.5やGPT-6.1 Solと同じ額です。期間後の値段はClaude Opus 5.5と同じで、今のGemini 3.1 Pro Previewの入力2ドル・出力12ドルを上回ります。上位モデルのClaude Fable 5.1とGPT-6 Astraは入力10ドル・出力50ドルなので、期間後もArgonのほうが安い設定です。

Argonの2行はGoogleの公式ブログから取りました。ほかは各社のAPI料金ページを10月1日6時22分に見た標準の値段で、Gemini 3.1 Pro Previewは入力が20万トークン以下のときの額です。円は9月30日の欧州中央銀行の参照値（1ドル157.0円）で直しています。

同じ文書を何度も読ませるときのキャッシュ済みの入力は、入力の95%引きです。導入期間がいつまで続くかは、注記にも書かれていません。

上限まで出すと1回10ドル　Argon待ちで開発を止めない

出力の上限が100万トークンまで広がると、長い報告書やコードの移行を1回の指示で終えやすくなります。その代わり上限まで出させると、導入価格でも出力だけで1回10ドル（1,570円）かかります。導入期間の後は同じ量で20ドル（3,140円）です。

日本で先に影響を受けそうなのは、Gemini APIで社内の仕組みを作っている開発チームと法務や経理の文書を扱う部署です。Googleは法務と金融の仕事での強さを前に出していますが、公式ブログに日本語での成績や日本から使える時期の記述はありません。Gemini Enterpriseのような企業向けの契約や、Google AI Ultra以外のプランでいつ選べるかも書かれていません。

あすから手を付けられるのは次の3つです。

• Argonを待って開発を止めない。今呼べるGemini 3.1 Pro Previewで作り、モデル名を1か所で差し替えられる形にしておく
• 6万5536トークンの上限に合わせて出力を分けている処理を洗い出す。1回で出せたら何が減るかを書き出しておく
• 予算は導入価格の2ドル・10ドルではなく、期間後の4ドル・20ドルで見積もっておく

有料のAPI利用者へ広がった時点で、日本の開発チームにも試す機会が来る可能性があります。