Tencent Hy4を無償公開、一部でGPT-5.6 Solを上回った

Hy4 preview、7700億パラメータ・100万トークン対応のMoEモデル

Tencentが2026年8月28日にAIモデル「Hy4 preview」を公開した。総パラメータ数7700億・アクティブパラメータ数490億のMoEモデルで、最大コンテキスト長は100万トークンに対応する。

ベンチマークではQwen3.8 Max・DeepSeek V4 Pro・GPT-5.6 Sol・GLM-5.3・Kimi K3・Claude Opus 5と比較されている。エージェント性能を測るSWE Atlas RefactoringではGPT-5.6 Solを上回った。SWE-bench Proでもトップだったとの報告がある。

前モデルHy3は295Bパラメータだった。Hy4 previewは大幅にスケールアップし、Tencentとして過去最大の世代間性能向上だとしている。長期タスクの理解・計画・検証の能力も向上させた。

API料金は入力0.83ドル・出力2.5ドル、ライセンスはApache 2.0

API料金は100万トークンあたりで以下のとおりだ。

ライセンスはApache License 2.0で、商用利用を含め自由に使える。モデルの重みをダウンロードして自社環境に置くこともできる。

Tencentは「一貫して手頃な価格」を掲げている。オープンモデルの最先端を目指す姿勢だ。

1.5TBのVRAMが量子化で214GBに縮小、性能劣化も小さい

Hy4 previewをそのまま動かすには約1.5TBのVRAMが必要だ。一般的なサーバーでも厳しい水準になる。

ただしTencentは量子化版も同時に公開した。Q4_K_M版は435GiBで動かせる。STQ1_0版（1bit量子化）なら214GiBまで軽量化されている。

STQ1_0版はレイヤーごとに量子化のビット幅を変える手法を使う。一部は1.31-bitまで圧縮し、精度が重要な部分は2.06-bitにとどめる。サイズを下げつつ性能を保つバランスを取った。フルモデル（BF16版）との比較ではサイズの差に対して性能の差が小さいことが示されている。

日本企業が社内のGPUサーバーで大規模オープンモデルを試すなら量子化版から検証を始めるのが現実的だ。社内データを外部に送らずにフロンティア性能のモデルを扱える。APIを使わない運用ならセキュリティ面の懸念も減らせる。

Hugging FaceとClineからすぐに試せる

モデル本体はHugging Faceで公開されている。量子化版も別のリポジトリからダウンロードできる。どちらも無償だ。

AIコーディングツールのClineからも利用できる。npm i -g clineでインストールし/modelからHy4 previewを選ぶだけでセットアップが終わる。

Hy4 previewはドキュメント作成やゲーム開発など幅広いタスクに対応するとTencentは説明している。100万トークンのコンテキスト長を使った長文処理の実力を自分の業務で一度確かめておきたい。

写真：Chainwit. / Wikimedia Commons（CC BY 4.0）