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AInformation を書いている人

藤井俊太

AI導入コンサルタント

2023年から生成AIの導入支援を本業にしています。会社にAIを入れて、現場で動くところまで一緒にやる仕事です。

公式サイトの説明どおりに動かないことは、いくらでもあります。手間がかかったこと、日本語だと精度が落ちること、料金の条件が細かいこと。そういう現場で分かったことを、このサイトに書いています。

AI導入コンサルタントの藤井俊太
藤井俊太Shunta Fujii

これまでにやったこと

  • 60社以上 生成AIの導入・活用を支援 スタートアップから上場企業まで
  • 120件以上 AIワークフローと業務自動化を構築 Claude Code・Dify・n8n ほか
  • 60回以上 企業向けAI研修に登壇 経営層向けから現場のハンズオンまで
  • 2,500名以上 研修を受けた人 のべ人数
  • 20業種超 支援してきた業種 製造・士業・医療・飲食・人材ほか
  • 41パターン 業務効率化の型を体系化 横展開できる形に整理

数字は2026年9月時点のものです。研修の受講者はのべ人数で数えています。

AIを入れて、どれだけ短くなったか

実際に支援した会社の数字です。どの会社かは伏せていますが、時間はすべて導入の前後で測ったものです。バーは短くなったぶんを表しています。

78%

下の12件の平均
  • AI事業・コンサルティング

    営業フロー全体の自動化

    前月200時間
    後月40時間

    80% 短縮

    営業利益は年1,000万円規模から5,100万円規模へ

  • ガラス・サッシ工事

    見積もりの自動生成

    前2〜3時間
    後最短5分

    95% 短縮

    図面・写真・過去データをAIに学習させた

  • 介護サービス

    手書き記録の転記

    前1日2時間
    後1日12分

    90% 短縮

    バイタル記録をAI-OCRで読み取る

  • 旅館・ホテル

    マニュアルの作成

    前3〜4時間
    後15〜20分

    90% 短縮

    60年分の経営ノウハウをAIでデータ化

  • 配食サービス・FC

    配達ルートの設計

    前30分
    後3分

    90% 短縮

    配達ミスも週3〜5件から週0〜1件へ

  • 採用ブランディング

    キャッチコピーの制作

    前30〜60分
    後5〜10分

    83% 短縮

    尖った表現を学習させた専用GPTs

  • 製造業・電気設備工事

    契約書の調査と作成

    前4時間
    後1時間

    75% 短縮

    法改正にも対応できるガイドつき

  • 会計・税務

    記帳代行(CSV作成)

    前12時間
    後4時間

    65% 短縮

    補助科目の自動振り分けまで

  • 自動車販売・整備

    イベント企画と記事制作

    前8時間
    後2.5時間

    70% 短縮

    新人が独り立ちするまでも6か月から3か月へ

  • 消費財メーカー

    複数拠点のシフト管理

    前月100時間
    後月40時間

    60% 短縮

    希望休とカレンダーを連動させて自動生成

  • 教育・人材育成

    面談後の申し送り

    前15〜30分
    後5分

    83% 短縮

    面接官の評価と改善点も自動で出す

  • 法律事務所

    損害賠償請求書の作成

    前2日
    後1日以内

    50% 短縮

    計算ロジックと法的テンプレートを組み込み

ほかにも飲食業で月商150万円が700万円になった例、赤字の店が1か月で黒字に戻った例などがあります。業種は20を超えています。

ここまでの流れ

  1. 2019

    Webマーケティングの実務をはじめる

    人材派遣会社で求人メディアの広告運用を担当。月1,000〜2,000万円を運用してCPAを50%下げた。オウンドメディアのSEOで月60万PV、毎月700件のリード獲得。

  2. 2020

    64店舗のマーケティングを1人で回す

    女性専用フィットネスのマーケ担当。コラムを0から月70万PVへ伸ばし、毎月60名の入会につなげた。広告は月予算2,000万円規模。

  3. 2022

    上場企業で新規事業を立ち上げる

    東証グロース上場の営業支援会社で、Webマーケティング支援の事業を2人で立ち上げ。半年で月商3,000万円、1年半で売上3億円。在宅20名のチームを統括した。

  4. 2023

    独立。生成AIの導入支援を本業にする

    5月に独立。ChatGPTが業務で使えるようになった時期から、企業へ入れて動かすところまでを仕事にした。ここから導入社数と自動化の件数が積み上がっていく。

  5. 2024

    AInformation を開設

    11月にAIの総合情報サイトを開設。現場で分かったことを書く場所として始めた。公開から4か月で月5万セッションに。

  6. 2025

    支援した業種が20を超える

    製造・士業・医療・飲食・人材・介護・会計と、業種をまたいで導入が進む。研修の登壇はのべ60回、受講者は2,500名を超えた。

  7. 2026

    自分の業務の8割をAIに任せる

    AIエージェントで自分の仕事を自動化する基盤を作り、約80%を任せている状態。このサイトの記事も、その仕組みの上で書いている。

できること

  • 生成AIの業務活用と社内定着

    現状を見て使いどころを選び、PoCから全社への展開、ルールづくりまで通して見る。入れて終わりにしない。

  • AIエージェントと業務自動化

    Claude Code・Dify・n8n・GASで、議事録・資料・問い合わせ・集計を自動で回す仕組みを作る。

  • プロンプト設計とLLMOps

    システムプロンプトの設計、出力の評価、モデルの使い分けとコストの最適化。

  • RAGと社内ナレッジ活用

    社内の資料やFAQを検索できる形にする。チャンクの切り方と回答精度の詰めまで。

  • AI検索最適化(AIO)

    ChatGPTやGeminiに引用される作り方。このサイト自体を実験台にして測っている。

  • AI人材の育成と研修設計

    経営層向けから現場のハンズオンまで、レベル別のカリキュラムと教材を自分で作る。

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数字で判断する癖は、ここでついた

AIの前はWebマーケティングを6年やっていました。効果があるかどうかを数字で確かめる進め方は、この時期に身についたものです。

  • 70万PVコラムのSEOで作った月間の流入
  • 130万人運用したSNSアカウントの合計フォロワー
  • 2,000万円運用した広告の月間予算
  • 3億円立ち上げた新規事業の売上(1年半)

このサイトで書いていること

いま 773 本の記事があります。多いテーマは次のとおりです。バーの長さが本数です。

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