Ricursive、Ripple-65Bを無償公開 成功率は71.71%だ

Ripple-65Bは開発の試験で80.52点　費用は10分の1

米国のRicursive Intelligenceが、オープンウェイトのAIモデル「Ripple-65B Preview」を公開した。AIで半導体を設計する研究を進めている新興企業だ。

• 大きさは650億パラメーターで、12兆トークンで学習した
• 一度に読める長さは最大100万トークン
• 重みはHugging Faceで無償で配られ、ライセンスはApache 2.0
• Together AIやFireworksなど4つのAPIでも使え、OpenRouterへの登録は11月4日

売りはAIエージェントにコードを書かせる力だ。試験「Terminal-Bench 2.1」で80.52点を取り、米国のオープンモデルで最高としている。大きなモデルの点は次のとおりだ。

• Reflection Beam 501B（5010億パラメーター）は80.1点
• Meta Muse Spark Open（8160億パラメーター）は76.4点
• Thinking Machines Inkling 975B（約1兆パラメーター）は63.8点

開発費は研究の段階から全部で3200万ドル（約50億円）だった。前の最高点のモデルの約10分の1だという。点を上げるまでの試行も140万回で、Beamの約70分の1で済んだ。

首位は開発の試験2つだけ　数学と安全性はMuseが上

モデルカードに並ぶ21の試験のうち、Ripple-65Bが首位だったのは2つだけだ。どちらもAIにコードを直させる試験で、それ以外は大きなモデルに届かなかった。

点はRicursiveがモデルカードに載せた値だ。他社が出していない欄はRicursiveが自分で測った。

数学・実務・安全性の3つでは3番手で、首位はどれもMetaのMuse Spark Openだった。知識を問うMMLUの89.6点は、比べた5本の中でいちばん低い。

OpenRouterは提供元1社　3日の成功率は71.71%

AInformationは11月8日の夜、多くのAIを1つの鍵で呼べるOpenRouterでRipple-65Bのページを開いた。提供元はGMI Cloudの1社だけだった。

エラーや空の返事を除くと、答えが返った割合は直近3日で71.71%だった。赤い時間帯は木曜から金曜に固まり、土曜からはほぼ緑に戻っている。

道具を呼び出す指示の失敗率も9.94%と出ていた。AIエージェントに組み込むなら、失敗した時の作り直しが要る。

OpenRouterには無料版の窓口が無い。前払いの残高が無い鍵で1回送ると、402のエラーで止まった。料金は次のとおりだ。

OpenRouterの11月8日の掲載額で、1ドル158.33円（欧州中央銀行・11月6日）で円に直した。Together AIも同じ額で出していて、稼働の約束は99.9%としている。

大型の2本よりは安い。ただしオープンモデルではないClaude Haiku 5.5のほうが、さらに安かった。

学習は英語とコード中心　日本語は自分で確かめる

Ripple-65Bの学習データは英語とコードが中心だと、モデルカードに書かれている。日本語への対応は、どの公式の説明にも書かれていない。

仕事で試すなら、次の順がよさそうだ。

• まず英語のコードや設定ファイルの修正で、今使っているAIと答えを比べる
• 日本語の社内文書は少ない件数で、要約や回答の質を自分で確かめる
• 本番に組み込むのは、提供元が増えるか成功率が落ち着いてからにする
• 社内で動かすなら、Apache 2.0の条件と載せる機材を先に確かめる

Together AIのページには、知識の区切りが2025年12月17日と書かれていた。それより後の出来事は知らない前提で使うことになる。

開発元はNVIDIAのDGX Sparkのような手元の機材でも動くとしている。社外へコードを出せない開発チームには、試す値打ちがある。

見方導入の現場から考える

※記事の事実とは分けて、筆者の考えを書いています。

藤井俊太AI導入コンサルタント

分析・考察65Bの大きさで大型モデルに並んだのは、社内のサーバーでAIを動かしたい会社には明るい話だ。日本の現場ですぐ効くのは、英語のコードを扱う開発チームに限られそうだ。

議事録や社内規程の要約に回す前に、日本語の答えの質は自分で測っておきたい。提供元が1社で成功率が71.71%のうちは、まず開発の手伝いから小さく試すのが現実的だとみている。