生成AIのプロンプトのコツとは?事例と作り方・考え方を徹底解説!
昨今、生成AIのビジネス利用や私的利用に関しての考え方が見直されつつある中ですが、生成AIは上手く使えば非常に心強い味方となるのは変わりません…
AInformation を書いている人
AI導入コンサルタント
2023年から生成AIの導入支援を本業にしています。会社にAIを入れて、現場で動くところまで一緒にやる仕事です。
公式サイトの説明どおりに動かないことは、いくらでもあります。手間がかかったこと、日本語だと精度が落ちること、料金の条件が細かいこと。そういう現場で分かったことを、このサイトに書いています。
数字は2026年9月時点のものです。研修の受講者はのべ人数で数えています。
実際に支援した会社の数字です。どの会社かは伏せていますが、時間はすべて導入の前後で測ったものです。バーは短くなったぶんを表しています。
78%
下の12件の平均AI事業・コンサルティング
80% 短縮
営業利益は年1,000万円規模から5,100万円規模へ
ガラス・サッシ工事
95% 短縮
図面・写真・過去データをAIに学習させた
介護サービス
90% 短縮
バイタル記録をAI-OCRで読み取る
旅館・ホテル
90% 短縮
60年分の経営ノウハウをAIでデータ化
配食サービス・FC
90% 短縮
配達ミスも週3〜5件から週0〜1件へ
採用ブランディング
83% 短縮
尖った表現を学習させた専用GPTs
製造業・電気設備工事
75% 短縮
法改正にも対応できるガイドつき
会計・税務
65% 短縮
補助科目の自動振り分けまで
自動車販売・整備
70% 短縮
新人が独り立ちするまでも6か月から3か月へ
消費財メーカー
60% 短縮
希望休とカレンダーを連動させて自動生成
教育・人材育成
83% 短縮
面接官の評価と改善点も自動で出す
法律事務所
50% 短縮
計算ロジックと法的テンプレートを組み込み
ほかにも飲食業で月商150万円が700万円になった例、赤字の店が1か月で黒字に戻った例などがあります。業種は20を超えています。
人材派遣会社で求人メディアの広告運用を担当。月1,000〜2,000万円を運用してCPAを50%下げた。オウンドメディアのSEOで月60万PV、毎月700件のリード獲得。
女性専用フィットネスのマーケ担当。コラムを0から月70万PVへ伸ばし、毎月60名の入会につなげた。広告は月予算2,000万円規模。
東証グロース上場の営業支援会社で、Webマーケティング支援の事業を2人で立ち上げ。半年で月商3,000万円、1年半で売上3億円。在宅20名のチームを統括した。
5月に独立。ChatGPTが業務で使えるようになった時期から、企業へ入れて動かすところまでを仕事にした。ここから導入社数と自動化の件数が積み上がっていく。
11月にAIの総合情報サイトを開設。現場で分かったことを書く場所として始めた。公開から4か月で月5万セッションに。
製造・士業・医療・飲食・人材・介護・会計と、業種をまたいで導入が進む。研修の登壇はのべ60回、受講者は2,500名を超えた。
AIエージェントで自分の仕事を自動化する基盤を作り、約80%を任せている状態。このサイトの記事も、その仕組みの上で書いている。
現状を見て使いどころを選び、PoCから全社への展開、ルールづくりまで通して見る。入れて終わりにしない。
Claude Code・Dify・n8n・GASで、議事録・資料・問い合わせ・集計を自動で回す仕組みを作る。
システムプロンプトの設計、出力の評価、モデルの使い分けとコストの最適化。
社内の資料やFAQを検索できる形にする。チャンクの切り方と回答精度の詰めまで。
ChatGPTやGeminiに引用される作り方。このサイト自体を実験台にして測っている。
経営層向けから現場のハンズオンまで、レベル別のカリキュラムと教材を自分で作る。
AIの前はWebマーケティングを6年やっていました。効果があるかどうかを数字で確かめる進め方は、この時期に身についたものです。
いま 894 本の記事があります。多いテーマは次のとおりです。バーの長さが本数です。
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