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Google、出力0円の判定APIを公開 無料枠の入力は改善に使われる

読了 約7分
発表元の公式ページの画面。Google、出力0円の判定APIを公開 無料枠の入力は改善に使われる

この記事の要点

  • GoogleがGemini Decisions APIを公開しました。
  • 文章を書かず、選択肢ごとの確率と信頼度だけを返す判定専用のAPIです。
  • 料金は入力100万トークン0.1ドルで、出力は0円です。
  • 編集部が日本語の問い合わせを36回送ると、33回が想定どおりの部署でした。
この記事の数字11月12日時点
入力100万トークンの料金0.1ドル
1回に送れる質問の上限1,000問

Gemini Decisions API公開 文章を書かず確率を返す

Googleは11月11日(米国時間)、判定専用のGemini Decisions APIを発表しました。専用モデルのGemini Decision 1を使い、Google AI StudioのGemini APIから使えます。

ふつうの生成AIは、答えを少しずつ順に書いていきます。Gemini Decision 1は文章を書かず、用意した選択肢ごとに確率と0〜1の信頼度を返すだけです。

  • はい/いいえ(noul):条件に当てはまるかを判定する
  • 多肢選択(choice):2〜255個の選択肢から1つを選ぶ
  • スコア(score):段階の基準に沿って採点する

1回のリクエストに、この3種類を最大1,000問まで混ぜて送れます。入力はテキスト・画像・音声・動画・PDFで、扱える長さは最大25万6,000トークンです。

Google社内では、すでに使われています。Gemini Notebookでは問い合わせを合うモデルへ振り分け、日常の問い合わせの応答時間を最大40%短くしたそうです。

Gemini Decisions APIの公式発表
Gemini Decisions APIの公式発表 / 出典:blog.google / 制作:AInformation
これまでの流れ
  1. 9/15TypeSafe AIが判定特化のJevを公開
  2. 9/29OpenAIがDecisions APIを発表
  3. 10/9MicrosoftがMicrosoft-Decision-1を公開
  4. 11/11GoogleがGemini Decisions APIを発表

料金は入力100万トークン0.1ドル 無料枠は改善に使われる

料金は入力100万トークンあたり0.1ドルで、出力には課金されません。PC Watchの換算(1ドル約160円)では約16円です。

項目 Gemini Decisions API(公式の値)
入力の料金 100万トークンあたり0.1ドル
出力の料金 課金なし(出力トークンは0)
1回に送れる質問 最大1,000問
入力の上限 25万6,000トークン
発表の待ち時間 150〜250ミリ秒(通信込み)

複数の質問で共通する入力は、1リクエストにつき1回分だけ課金されます。質問ごとの指示や条件のトークンは別に足されます。

編集部の試しでは、日本語の問い合わせ1回あたり平均113.2トークンでした。10万件送っても入力は1,132万トークンで、約1.13ドル(約181円)に収まります。

気をつけたいのは無料枠の扱いです。11月12日に公式の料金表を見ると、無料枠の入力は「製品の改善に使う」欄がYesでした。有料枠はNoになっています。

  • 無料枠の上限は1分に200回・1日に1万回
  • Batch APIとキャッシュには対応していない
  • Google Cloudでの提供は「近日中」とされている

同じ分野のTypeSafe AIのJevは、入力100万トークン0.042ドルです。単価はJevのほうが安いものの、GeminiはPDFや動画まで標準で読めます。

Gemini Decisions APIとOpenAI Decisions APIに「年末調整の書類はいつまでに出せばいいですか」と「通勤手当の金額が変わったので申請したい」を送った返答の画面。Geminiは年末調整を経理0.706、通
同じ問い合わせにGeminiとOpenAIの判定APIが返した答え(11月12日)

日本語の問い合わせ36回で試した 年末調整は3回とも経理へ

AInformation編集部が試したのは、社内の問い合わせ12問の振り分けです。選択肢は経理・システム・人事・法務の4つにして、同じ12問を3回ずつ送りました。

比べる相手はOpenAIのDecisions API(gpt-6-luna)です。指示文と選択肢はそろえ、手元のMacから1問ずつ送っています。

AInformation独自検証 Gemini Decisions API OpenAI Decisions API
編集部の正解と合った回数 33/36回 36/36回
信頼度0.7未満の回数 3回 0回
返答の頭が届くまで(中央値) 1.27秒 1.25秒
1回の入力トークン(平均) 113.2 145.6

2026年11月12日・日本語12問×3回・選択肢4つ・指示文「この社内の問い合わせはどの部署の担当か選ぶ」。3回とも同じ値が返りました。

  • 待ち時間は発表の150〜250ミリ秒に届かず、中央値1.27秒だった
  • OpenAIも同じ測り方で1.25秒なので、日本から送る通信の分が大きそう

Geminiが外したのは「年末調整の書類はいつまでに出せばいいですか」です。編集部が正解とした人事ではなく、経理を信頼度0.706で選びました。

年末調整は会社によって経理が受け持つこともあります。ただOpenAIは3回とも人事を信頼度1.0で選んでいて、2社の判断が割れました。

「通勤手当の金額が変わったので申請したい」は人事を選び、正解でした。ただ確率は人事0.497・経理0.482とほぼ半々です。こうした回を人の確認へ回すのが、発表で想定している使い方になります。

Google Cloud対応は近日中 先に選択肢と回し先を決める

社内の問い合わせや申請を振り分けたい会社は、まず選択肢と「人に回す信頼度」を決めておくのが近道です。今回の試しでは、外れた1問と半々の1問がどちらも0.71を下回りました。

  • 選択肢の名前は日本語で通る。説明書では質問の名前(キー)は英数字だけ
  • 人事と経理のように担当がまたがる語は、選択肢の説明に例を書き足す
  • 仕事の文書を送るなら、製品の改善に使われない有料枠の鍵を使う

OpenRouterやLangChain、Vercelなどとの連携も順次広がる予定です。Google Cloudでの提供は、まだ日付が出ていません。

判定だけのAIは、TypeSafe AIが9月15日に出したJevが先駆けです。OpenAIが9月29日に続き、Microsoftも10月9日に出しました。今回のGoogleで大手3社がそろいます。

Anthropicは同じ種類の製品をまだ出していません。乗り換えは単価より、自社の問い合わせで外れる1問を見て決めるほうが確実です。

この記事に出てくることば
信頼度
Gemini Decision 1が答えごとに返す0〜1の値。低い回だけを人の確認や別の処理へ回すために使う
導入の現場から考える

※記事の事実とは分けて、筆者の考えを書いています。

藤井俊太AI導入コンサルタント

分析・考察判定だけのAIは、問い合わせ窓口やチケットの振り分けを自動にしたい会社にいちばん効きそうです。ただ部署の線引きは会社ごとに違い、年末調整のように人事と経理の間に落ちる語が必ず出ます。

導入で止まるのは、モデルの性能より「どの信頼度から人に回すか」を誰も決めていないときだとみています。情報システム部門は選択肢の定義と回し先を先に紙1枚にまとめ、そのうえで2社を自社の問い合わせで比べておきたいところです。

よくある質問
Gemini Decisions APIは無料で使える?
Google AI Studioの無料枠で、0円で試せます。ただし11月12日時点の公式の料金表では、無料枠の入力は製品の改善に使う扱いでした。有料枠は改善に使われません。無料枠の上限は1分に200回・1日に1万回です。仕事の文書を流すなら、有料枠の鍵に切り替えると安心です。
Gemini Decisions APIの料金はいくら?
入力100万トークンあたり0.1ドルで、出力には課金されません。PC Watchの換算では約16円です。編集部が日本語の問い合わせを送ると、1回あたり平均113.2トークンでした。10万件送っても入力は1,132万トークンで、約1.13ドル(約181円)です。同じ分野のJevは0.042ドルで、単価はJevのほうが安くなります。
日本語の問い合わせを正しく振り分けられる?
編集部の試しでは、日本語12問×3回のうち33回が想定どおりの部署でした。外れたのは年末調整の1問だけで、正解とした人事ではなく経理を選びました。選択肢の名前は日本語のままで通ります。ただし説明書では、質問の名前(キー)は英数字だけと決められています。
Gemini Decisions APIはGoogle Cloudで使える?
11月12日時点では、Google CloudのGeminiではまだ使えません。提供はGoogle AI StudioのGemini APIだけで、Google Cloudは「近日中」とされています。OpenRouter・LangChain・Vercel・LiteLLMとの連携も順次広がる予定です。会社の決まりでGoogle Cloudしか使えない場合は、対応を待つことになります。

【この記事の出典】

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