| Sonnet 3.7のメモリ | 413ファイル |
|---|---|
| Fable 5のメモリ | 10ファイル |
Claudeのメモリを整理するDreaming 要る情報だけ残す
Anthropicは、Claudeのメモリの仕組みを公式に解説した。メモリは、やり取りの中の大事な情報を書き留めておく機能だ。その整理役として、ClaudeにはDreamingという機能が載っている。
Dreamingは、たまった履歴を次に取り出しやすい形へ整理し直す。毎回すべての履歴を読み返すと、処理するトークンが膨らみ費用もかさむ。大事な情報だけを残せば、少ない費用で使い回せる。
人の脳が眠っている間に記憶を整理するのと同じ考え方だ。Googleも、AIに睡眠フェーズを設ける研究を報告している。
Sonnet 3.7は413ファイル Fable 5は10ファイル
違いが分かりやすいのは『ポケットモンスター 赤』を遊ばせた実験だ。2025年2月に出たClaude Sonnet 3.7と、2026年6月に出たClaude Fable 5を比べた。どちらも9989ステップを終えた時点のメモリを並べている。
| 項目 | Claude Sonnet 3.7 | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| メモリのファイル数 | 413ファイル | 10ファイル |
| メモリの文字数 | 97万7930文字 | 4万3406文字 |
| 取れたジムバッジ | 1個 | 4個 |
- Sonnet 3.7：所持金やプレイヤーの位置など、画面でいつでも分かる情報までメモに入れた
- Fable 5：今の目標と計画を「global.md」に、ゲームの仕組みの考察を「gameplay」フォルダに分けた
Sonnet 3.7は1ステップごとに、膨らんだメモから要る所を探す手間がかかった。Fable 5は少ないメモで、効率よく先へ進めた。
間違った記憶もDreamingで直せた
Dreamingなしでは「おつきみやまは主人公の背後にある」という誤ったメモを信じ、同じ場所にとどまることがあった。Dreamingありでは誤りに気づいてメモを書き直し、先へ進んだ。
「失敗だけ覚えて」は逆効果 Opus 5で性能が大きく落ちた
人が覚える中身を決めると、賢いモデルほど成績が落ちた。Anthropicは「失敗した試行だけをメモリに残せ」と指示して、3つのモデルを比べた。
- Claude Sonnet 4.6：性能の落ち方はわずか
- Claude Opus 4.7：大きく落ちた
- Claude Opus 5：大きく落ちた
Anthropicは、高性能なモデルほど何を残すかを任せたほうがよいとみている。メモリの効き目もモデルが新しいほど大きく、Claude Sonnet 5とOpus 4.7以降で点数が大きく伸びた。
AInformationが2社のAIで同じ指示を試した
AInformationは11月9日、同じ指示を日本の仕事に置き換えて試した。経費精算の作業ログを渡し、次回の自分のためのメモを書かせた。ログには次の4つを入れてある。
- 失敗1：駅名を半角で入れると弾かれた
- 失敗2：1万円を超える申請は承認者が空だと保存できない
- 近道：会議費はコード欄に「52100」と打つと一発で選べた
- お知らせ：毎週金曜17時から翌朝までシステムが止まる
頼み方は、何も指定しない形と「失敗した試行だけを記録して」と足した形の2つだ。編集部はGPT-6.1 SolとGemini 3.8 Flashに5回ずつ投げた。Claudeは今回、APIの認証が通らず試せなかった。
| メモに残ったもの | 指定なし（2社10回） | 失敗だけ（2社10回） |
|---|---|---|
| 駅名は全角で入れる | 10回 | 10回 |
| 1万円超は承認者が要る | 10回 | 10回 |
| 会議費のコード52100 | 10回 | 0回 |
| 金曜17時からの停止 | 10回 | 0回 |
| 画面の合計28,420円 | 8回 | 0回 |
| メモの平均字数 | GPT-6.1 Sol 431字・Gemini 375字 | GPT-6.1 Sol 145字・Gemini 190字 |
編集部が「失敗だけ」と頼むと、近道とお知らせは10回とも出てこなかった。うまくいった手順は失敗ではないので、AIは指示どおりに捨てた。次の回は会議費を一覧から探し直し、金曜の夕方に作業を始めて止まるおそれがある。
編集部が指定なしで頼んだメモは、画面を見れば分かる合計額まで10回中8回写していた。個々の金額まで並べたのはGPT-6.1 Solのほうが多く、5回中4回だった。Gemini 3.8 Flashは0回だった。
AIに覚えさせる中身は絞りすぎない 見直しは3点
社内でAIエージェントにメモを持たせるなら、残す中身を人が細かく決めすぎないほうがよさそうだ。Anthropicの実験でもうちの試験でも、絞った指示は役に立つ情報を落とした。見直すのは次の3点だ。
- メモの指示に「失敗だけ」「エラーだけ」のような絞り込みを書いていないか
- 画面やシステムを見ればすぐ分かる数字が、メモにたまっていないか
- 古くなった思い込みを誰が直すか、担当が決まっているか
新しいモデルに切り替えたら、前のモデル向けに書いた細かい記憶の指示をまず外して比べると早い。
- Dreaming
- Claudeのメモリを整理する機能。たまった履歴を見直し、大事な情報だけを次に取り出しやすい形で残す。
※記事の事実とは分けて、筆者の考えを書いています。
分析・考察社内でAIエージェントを動かすと、担当者は同じ失敗を防ごうとして「エラーだけ記録して」と書きがちだ。今回の結果を見ると、その一文が近道や運用の決まりまで捨てさせる可能性がある。
情報システム部門が先に決めておきたいのは、誰がいつメモを読んで古い記述を消すかだ。残す中身を細かく縛るより、その役目を決めるほうが効きそうだ。Dreamingのような整理役がどのプランで効いているかは、今回の解説からは分からない。
- Claudeのメモリに残す中身は人が指定したほうがいい？
- 新しいモデルほど、指定せずに任せたほうがよい。Anthropicが「失敗した試行だけを記録せよ」と指示して比べると、Claude Opus 5とClaude Opus 4.7は性能が大きく落ちた。Claude Sonnet 4.6はわずかな低下だった。AInformationがGPT-6.1 SolとGemini 3.8 Flashに同じ形の指示を5回ずつ試すと、うまくいった近道は10回ともメモから消えた。
- Claude Sonnet 3.7とClaude Fable 5でメモリはどれだけ違う？
- 同じゲームを9989ステップ進めた時点で、ファイル数は413と10だった。『ポケットモンスター 赤』の実験で、Sonnet 3.7のメモリは97万7930文字まで膨らみ、ジムバッジは1個だった。Fable 5は4万3406文字に収まり、バッジを4個取った。Sonnet 3.7は所持金や位置のように画面で分かる情報まで書き留めていた。
【この記事の出典】
- GIGAZINE（この記事の元にした報道）補助資料・2026年11月9日に確認
