ディープラーニングによる画像認識とは?メリットデメリットと活用事例を紹介!
ディープラーニングとは日本語にすると、深層学習を意味します。ディープラーニングは、機械による学習の中で人の脳をモデルとしたニューラルネット…
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AI導入コンサルタント
2023年から生成AIの導入支援を本業にしています。会社にAIを入れて、現場で動くところまで一緒にやる仕事です。
公式サイトの説明どおりに動かないことは、いくらでもあります。手間がかかったこと、日本語だと精度が落ちること、料金の条件が細かいこと。そういう現場で分かったことを、このサイトに書いています。
数字は2026年9月時点のものです。研修の受講者はのべ人数で数えています。
実際に支援した会社の数字です。どの会社かは伏せていますが、時間はすべて導入の前後で測ったものです。バーは短くなったぶんを表しています。
78%
下の12件の平均AI事業・コンサルティング
80% 短縮
営業利益は年1,000万円規模から5,100万円規模へ
ガラス・サッシ工事
95% 短縮
図面・写真・過去データをAIに学習させた
介護サービス
90% 短縮
バイタル記録をAI-OCRで読み取る
旅館・ホテル
90% 短縮
60年分の経営ノウハウをAIでデータ化
配食サービス・FC
90% 短縮
配達ミスも週3〜5件から週0〜1件へ
採用ブランディング
83% 短縮
尖った表現を学習させた専用GPTs
製造業・電気設備工事
75% 短縮
法改正にも対応できるガイドつき
会計・税務
65% 短縮
補助科目の自動振り分けまで
自動車販売・整備
70% 短縮
新人が独り立ちするまでも6か月から3か月へ
消費財メーカー
60% 短縮
希望休とカレンダーを連動させて自動生成
教育・人材育成
83% 短縮
面接官の評価と改善点も自動で出す
法律事務所
50% 短縮
計算ロジックと法的テンプレートを組み込み
ほかにも飲食業で月商150万円が700万円になった例、赤字の店が1か月で黒字に戻った例などがあります。業種は20を超えています。
人材派遣会社で求人メディアの広告運用を担当。月1,000〜2,000万円を運用してCPAを50%下げた。オウンドメディアのSEOで月60万PV、毎月700件のリード獲得。
女性専用フィットネスのマーケ担当。コラムを0から月70万PVへ伸ばし、毎月60名の入会につなげた。広告は月予算2,000万円規模。
東証グロース上場の営業支援会社で、Webマーケティング支援の事業を2人で立ち上げ。半年で月商3,000万円、1年半で売上3億円。在宅20名のチームを統括した。
5月に独立。ChatGPTが業務で使えるようになった時期から、企業へ入れて動かすところまでを仕事にした。ここから導入社数と自動化の件数が積み上がっていく。
11月にAIの総合情報サイトを開設。現場で分かったことを書く場所として始めた。公開から4か月で月5万セッションに。
製造・士業・医療・飲食・人材・介護・会計と、業種をまたいで導入が進む。研修の登壇はのべ60回、受講者は2,500名を超えた。
AIエージェントで自分の仕事を自動化する基盤を作り、約80%を任せている状態。このサイトの記事も、その仕組みの上で書いている。
現状を見て使いどころを選び、PoCから全社への展開、ルールづくりまで通して見る。入れて終わりにしない。
Claude Code・Dify・n8n・GASで、議事録・資料・問い合わせ・集計を自動で回す仕組みを作る。
システムプロンプトの設計、出力の評価、モデルの使い分けとコストの最適化。
社内の資料やFAQを検索できる形にする。チャンクの切り方と回答精度の詰めまで。
ChatGPTやGeminiに引用される作り方。このサイト自体を実験台にして測っている。
経営層向けから現場のハンズオンまで、レベル別のカリキュラムと教材を自分で作る。
AIの前はWebマーケティングを6年やっていました。効果があるかどうかを数字で確かめる進め方は、この時期に身についたものです。
いま 774 本の記事があります。多いテーマは次のとおりです。バーの長さが本数です。
ディープラーニングとは日本語にすると、深層学習を意味します。ディープラーニングは、機械による学習の中で人の脳をモデルとしたニューラルネット…
GeminiとChatGPTの無料版および有料版で、それぞれの機能や性能を徹底比較しています。有料版を検討している方は是非ご覧ください。 この記事では、…
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