DeepSeek、GitHubを見張るAIを0円公開 モデル代は別に要る

GoogleでフォローするGoogle検索でAInformationの記事が出やすくなります

dsh-superagentはGitHubを見張りPRまで作る

DeepSeekが、コーディングエージェントの研究用の試作品「dsh-superagent」をオープンソースで公開した。1つのGitHubリポジトリを見張り、新しいイシューやプルリクエストを読んで判断する。コードを直したプルリクエストを作るところまで自動で進む。

依頼を受けると、まず頼んだ人に権限があるかと、やる価値があるかを見る。作業の範囲と権限を決めてから動き、結果はGitHubへ返す。判断が要るときや失敗したときは人に確認を求める。

動き方の決まりは3つある。頼まれたか書面のルールで許されたときだけ動く。人が動く必要があるときだけ話し、質問は一度に1つにする。

窓口はGitHubとFeishu　DeepSeekの公式製品ではない

依頼の窓口はGitHubと、中国のAIプラットフォーム「Feishu」の2つだ。Feishuでは開発者のグループチャットも見張れるが、GitHubだけでも動く。AIに頼める人を絞る設定も細かく用意されている。

DeepSeekは公式製品ではないと断っている。社内チームの日々の開発から生まれたコードで、作業の多くはコーディングエージェントが書いた。バグが残る可能性があり、書き方にもばらつきがあると認めている。

リポジトリのREADMEの冒頭にも「Research prototype for reference only」と太字で書かれている。使う前に中身を読んで直すことが前提だ。

本体は0円でも土台とモデル代が要る　画面に日本語は無い

編集部が11月2日に公開コードと手引きを読むと、dsh-superagentは単体では動かない作りだった。DeepSeekのエージェント基盤「DeepSeek Harness」に載せる追加部品になっている。ライセンスはMITで、本体は0円で使える。

前提は多い。手引きが挙げるのはNode.js 22.19以上・pnpm・git 2.32以上・GitHub CLI 2.48以上・Python 3.8以上・tmuxの6つだ。エージェント専用のGitHubアカウントも別に作り、HarnessにはAIモデルの接続先を設定しておく。

管理画面の文言は中国語と英語の2つしか入っていない。日本語の画面は無く、版は0.1.0だ。リポジトリの最新の更新は10月31日だった。

DeepSeekのモデルで動かすと100万トークン約189円から

モデルの代金は別にかかる。DeepSeekのAPI料金ページでは、DeepSeek-V4.1-Flashの出力が100万トークンで1.2ドル（約189円）だ。上位のv4-proは3.96ドル（約623円）になる。為替は10月30日の1ドル157.25円で計算した。

DeepSeekのAPIの単価は時間帯で変わる。上の値は混む時間帯の単価で、日本時間の平日10〜13時と15〜19時がそれにあたる。それ以外は半額なので、勤務時間中に任せるほど高くつく。

試すなら練習用のリポジトリで　初期設定のobserveから始める

試すなら、人に見られて困らない練習用のリポジトリから始めたい。初期設定の「observe」では、頼まれていない仕事は「受けるならこうした」と記録するだけで手を出さない。記録を読んでから「auto」へ切り替える作りだ。

手引きは自動マージも最初は切っておくよう勧めている。エージェントのプルリクエストがしばらく正しく続くまで、人がマージする前提だ。

GitHubで依頼を受けて動く仕組みは、Copilot Fusionを出したGitHub Copilotにもある。ただしこちらのクラウドセッションは有料のCopilotプランが要る。dsh-superagentはコードを全部読めるので、自分の決まりに合わせて書き換えられるのが違いだ。中国語と英語の画面と6つの前提を考えると、まずは仕組みを読む教材として触るのが近道になる。