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Gemini 4 Argonはいつから使える?料金と性能を紹介!AI4つに聞くと答えが割れた

読了 約21分
淡い水色の地の左に白い丸とGeminiの公式アイコンを大きく置き、右に「AI最前線」の札と「Proの月2,900円でもまだ選べない」という黒く太い見出し、ピンの印と「Gemini 4 Argonはいつから使えるか」を並べた画像
この記事の要点

Googleが2026年9月30日に発表したGemini 4 Argonは、10月3日時点で一般の人はまだ使えません。編集部はGoogle AI Proのアプリ・AI Studio・開発者向けのモデル一覧の3か所で探しましたが、どこにも出てきませんでした。先に届く予定なのは月14,500円からのUltraです。

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AI導入コンサルタント

藤井俊太(Shunta Fujii)

AIのスペシャリストとして、最新のAI情報を常にキャッチ、アップデートしている。自らもAI導入コンサルタントとして活動し、主に生成AIを駆使した業務効率化、生産性向上、新規事業開発を行なっている。
AIの総合情報サイト「AInformation」は、AIに関する情報やサービスを解説・紹介するWebメディア。運営と記事の確認は藤井俊太が1人で行っています。藤井俊太のプロフィール

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Googleが2026年9月30日に発表したGemini 4 Argonは、10月3日時点で一般の人はまだ使えません。編集部はGoogle AI Proのアプリ・AI Studio・開発者向けのモデル一覧の3か所で探しましたが、どこにも出てきませんでした。先に届く予定なのは月14,500円からのUltraです。

この記事で分かること
  • Gemini 4 Argonは10月3日時点で一般の人は使えない。公開の日付も決まっていない
  • 次に届くのは開発者向けの有料契約とGoogle AI Ultra(月14,500円から)の契約者。Proと無料版の扱いは発表されていない
  • Geminiアプリ(Pro)・AI Studio・開発者向けのモデル一覧の3か所で探したが、Argonはどこにも出てこなかった
  • 出力の上限は6万4千から100万トークンへ。編集部が数えると、日本語の小説なら坊っちゃん約16.7冊分
  • 公式の性能表18項目のうち12項目で1位。ターミナルでの開発など6項目は1位を逃した
  • AIに聞くと答えが割れた。Claudeの画面で選ばれていたOpus 4.8は「まだ発表されていない」と答えた

Googleは2026年9月30日に新しいAIモデルを発表しました。名前は「Gemini 4 Argon(アルゴン)」で、日本語の公式ブログは10月1日付です。Geminiの名前に「4」が付く最初のモデルで、発表を見て「もう使えるのか」「いくらかかるのか」が気になった人は多いはずです。

結論から書きます。2026年10月3日時点で、一般の人がGemini 4 Argonを使う方法はありません。公開の日付も決まっていません。使えるのは審査を通ったサイバー防御の組織とGoogleの社内だけです。

AInformation編集部は10月3日の午前に3か所でArgonを探しました。月2,900円のGoogle AI Proのアプリと、開発者向けのGoogle AI Studioとモデル一覧です。あわせて4つのAIに「Gemini 4 Argonはいつから使えますか?」と聞き、公式の性能表18項目の勝ち負けを数えています。発表の文面だけでは分からないところを、実際の画面と数字で見ていきます。

Googleの日本語の公式ブログの画面。Gemini 4 Argon:フロンティア知能の新時代という見出しと、2026年10月1日の日付、ソフトウェアエンジニアリングや法務・財務、サイバーセキュリティで最先端の性能を出すという説明文が写
Gemini 4 Argonの発表(出典:Google公式ブログ日本語版・2026年10月3日)

Gemini 4 Argonはいつから使えるのか

公式の発表には「いつから」の日付が1つも書かれていません。書かれているのは届く順番だけです。

最初に届くのはFairwind Program(フェアウィンド・プログラム)の参加組織です。Googleが2026年9月2日に始めた枠で、サイバー防御を担う政府機関や重要インフラの事業者が対象です。参加は世界で650を超えます。その一部とGoogleの社内チームが、いまArgonを使っています。

次が有料のAPI(開発者向けの窓口)の利用者と、Geminiアプリの最上位プランであるGoogle AI Ultraの契約者です。その後に開発者・企業・一般の利用者へ広げると書かれています。時期についてGoogleは「できる限り早く」とだけ説明しています。広く出す前に、米国政府による公開前のモデル確認の手続きにも参加しています。

Gemini 4 Argonが届く3つの段階。防御の組織へ。Fairwindの参加組織とGoogle社内。有料の契約者へ。開発者向けの有料契約とUltraの契約者。一般へ。開発者・企業・一般の利用者。どの段階も日付は発表されていない。AInformation編集部が作ったイラスト図解(横並びの手順コマ)
Gemini 4 Argonが届く3つの段階

つまりGoogle AI Proや無料版のGeminiアプリで使えるようになる時期は、まったく見えていません。発表文が名前を出しているのは有料APIとUltraだけで、Proと無料版の扱いには触れていないからです。

前例と比べても今回は慎重です。編集部が9月にGPT-6 Astraを測ったときは、発表から2日で開発者向けの窓口から呼び出せました。Argonは発表から3日たった10月3日の時点でも、開発者向けの一覧に名前がありません。

いまのGeminiでArgonを選べるか

選べません。9月30日の発表から3日たった10月3日に、編集部は3か所で確かめました。3か所とも結果は同じでした。Argonを選ぶことはできなかった3か所の画面を、順に見ていきます。

Geminiアプリ(Google AI Pro)のモデル選択

10時59分にGeminiアプリを開き、入力欄の右にあるモデルの切り替えを押しました。並んだのは「3.5 Flash-Lite」「3.8 Flash」「3.1 Pro」「強化版思考モード」の4つです。ArgonもGemini 4の名前も出てきません。使ったのは月2,900円のGoogle AI Proのアカウントです。

Geminiアプリの入力欄の右にあるモデルの切り替えを開いた画面。3.5 Flash-Lite、3.8 Flash、3.1 Pro、強化版思考モードの4つが並び、Gemini 4 Argonの項目は無い
Google AI ProのGeminiアプリのモデル選択(2026年10月3日・AInformation調べ)

同じ画面でGeminiに「この画面からGemini 4 Argonに切り替えられますか?」と聞くと、「現在のこのチャット画面から直接 Gemini 4 Argon にモデルを切り替えることはできません」と返ってきました。

Geminiの答えの画面。いまのモデルはGemini 3.5 Flash-Liteで、このチャット画面から直接Gemini 4 Argonに切り替えることはできませんと書かれている
切り替えられるか聞くとGeminiもできないと答えた(2026年10月3日・AInformation調べ)

ただしこの答えには誤りが1つあります。Argonは「API経由での提供が中心」と説明しています。しかしこのあと書くとおり、開発者向けの窓口にもArgonはまだありません。

Google AI Studioのモデル一覧

開発者が新しいモデルを最初に試す場所がGoogle AI Studioです。11時17分にモデル選択の一覧を「All」に切り替えると、並んだモデルは40ありました。検索欄に「argon」と入れても「gemini 4」と入れても、結果は「No model matches your search.」(一致するモデルなし)です。

Google AI Studioのモデル選択の画面。Allを選んだうえで検索欄にargonと入力し、No model matches your search.と表示されている
AI Studioで全モデルからargonを探すと一致なし(2026年10月3日・AInformation調べ)

開発者向けのモデル一覧

最後に10時55分、開発者向けの窓口に今使えるモデルの一覧を問い合わせました。返ってきたのは61モデルで、Gemini 4 Argonは入っていません。「gemini-4-argon」という名前を指定して問い合わせても「見つからない」と返りました。3.1 Proや3.8 Flashなど文章のモデルは、出力の上限が65,536トークンでした。発表文にある「従来の6万4千トークン」がこれに当たります。

Gemini 4 Argonを3か所で探した結果

探した場所 確かめた時刻 結果
Geminiアプリ(Google AI Pro)のモデル選択 10時59分 3.5 Flash-Lite・3.8 Flash・3.1 Pro・強化版思考モードの4つだけ
Google AI Studioのモデル一覧(All) 11時17分 40モデル。argonとgemini 4で検索すると一致なし
開発者向けのモデル一覧 10時55分 61モデル。gemini-4-argonを指定すると見つからない
データ:AInformation調べ(2026年10月3日・Google AI Proのアカウントと開発者向けの窓口で確認) / 制作:AInformation

Argonが届いたかどうかは自分でも確かめられます。見る場所は2つです。

  1. Geminiアプリ:入力欄の右にあるモデル名を押し、一覧に「Argon」か「4」の付いた名前があるかを見る
  2. Google AI Studio:右上のモデル名を押し、「All」を選んでから検索欄に「argon」と入れる。「Featured」のままだと一覧が絞られている

名前の似たモデルにも気をつけたいところです。AI Studioの一覧には「Gemma 4」というモデルが並んでいます。これはGoogleが公開している別系統のモデルで、Gemini 4 Argonとは別物です。

Gemini 4 Argonの料金はいくらか

Geminiアプリの月額プランで使う場合の料金は発表されていません。分かっているのは2つです。先に届くのがGoogle AI Ultraであることと、開発者向けの単価です。

Geminiアプリなら先に届くのはUltra

日本のGoogle AI Ultraは月14,500円からです。10月3日にGoogleの公式の料金ページで確かめると、プランは無料・Plus・Pro・Ultraの4つでした。Ultraは使える量によって2段に分かれています。

Googleの料金ページで4つのプランを並べた画面。無料は0円、Google AI Plusは月725円、Google AI Proは月2,900円、Google AI Ultraは最小構成価格が月14,500円で、月32,000円の段
Geminiの日本の料金プラン(出典:Google公式の料金ページ・2026年10月3日)

Geminiの日本の料金プランとGemini 4 Argonの扱い

プラン 月額 Gemini 4 Argon
無料 0円 扱いは未発表
Google AI Plus 725円 扱いは未発表
Google AI Pro 2,900円 扱いは未発表
Google AI Ultra(Proの5倍の上限) 14,500円 先に届く予定・日付は未定
Google AI Ultra(Proの20倍の上限) 32,000円 先に届く予定・日付は未定
データ:Googleの公式料金ページとGemini 4 Argonの発表文(2026年10月3日に確認) / 制作:AInformation

Proの2,900円からUltraの14,500円へ上げると、差は月11,600円です。ただしいまUltraに入ってもArgonは使えません。Ultraの案内には「Deep ThinkやGemini Sparkなどの高度な機能をいち早く利用できます」とありますが、Argonの名前は出てきません。Ultraへの切り替えは、提供開始の発表を見てからで十分です。

開発者向けの単価は導入期間のあとに2倍になる

開発者向けの単価は公表されています。入力と出力のトークンの量で決まる料金で、いまの値段は期間を区切った導入価格です。発表文の注には、導入期間が終わると入力も出力も2倍の単価に上がると書かれています。導入期間がいつまでかは書かれていません。

ほかのモデルと比べやすいように、Argonの導入価格を1として倍率にしました。どれも10月3日に各社の公式料金表で確かめた値です。

開発者向けの単価をArgonの導入価格を1として比べた

モデル 入力の単価 出力の単価
Gemini 4 Argon(導入価格) 1 1
Gemini 4 Argon(導入期間のあと) 2倍 2倍
Gemini 3.1 Pro 1 1.2倍
Claude Sonnet 5.5 1 1
GPT-6.1 Sol 1 1
Claude Opus 5.5 2倍 2倍
GPT-6 Astra 5倍 5倍
Claude Fable 5.1 5倍 5倍
データ:Google・OpenAI・Anthropicの公式料金表(2026年10月3日に確認)。Gemini 3.1 Proは20万トークン以下の単価 / 制作:AInformation

導入価格の間はClaude Opus 5.5の半分です。GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1と比べると5分の1になります。導入期間が終わるとOpus 5.5と同じ単価になります。前のGemini 3.1 Proと比べると、導入価格の間は入力が同じです。出力は3.1 Proのほうが1.2倍高く設定されています。

Gemini 4 Argonで何が変わったのか

いちばん大きい変更は、1回に出せる量の上限です。発表文によると、出力の上限は前の6万4千トークンから100万トークンへ増えました。約15.6倍です。

トークンはAIが文章を数える単位です。日本語で何字になるかは文章で変わるので、編集部はGoogleのモデルの数え方で実際に測りました。使ったのは開発者向けに公開されている数える機能です。Gemini 3.1 Proと3.8 Flashのどちらで数えても同じ値でした。

日本語は1トークンで何字か

測ったもの 坊っちゃん(夏目漱石) AInformationの記事(料金の解説) Googleの公式ブログ(英語)
字数 88,272字 11,149字 9,177字
トークン 60,002 6,405 2,112
6万5,536トークンに入る字数 約9.6万字 約11.4万字 約28.5万字
100万トークンに入る字数 約147万字 約174万字 約435万字
データ:AInformation調べ(2026年10月3日・Gemini 3.1 Proと3.8 Flashの数える機能で計測。空白を除いた字数) / 制作:AInformation

夏目漱石の『坊っちゃん』は本文が88,272字で、数えると60,002トークンでした。いまのGeminiの上限はちょうど坊っちゃん1冊が入る長さで、Argonの100万トークンは坊っちゃん約16.7冊分です。AInformationの記事のようなビジネスの文章だと1トークンが約1.74字なので、100万トークンは約174万字に当たります。

編集部がGeminiの数え方で測った。出力の上限は坊っちゃん約16冊分。16.7冊分。100万トークンを坊っちゃんの長さで割った数。10月3日・AInformation調べ。1回でそんなに?。いまのGeminiは約1冊分が上限。AInformation編集部が作ったイラスト図解(数字1つのヒーロー+人物)
出力の上限は坊っちゃん約16冊分

ただし気をつける点が2つあります。1つは、上限の多くが「考える」ために使われることです。Googleは、1つの流れの中で数十万トークンを生み出せる余裕があるから深く考えられる、と説明しています。100万トークンぶんの文章がそのまま返ってくるわけではありません。

もう1つはArgonの数え方が公開されていないことです。今回の数字はいまのGeminiの数え方で測ったもので、Argonで同じになる保証はありません。なお英語の公式ブログを同じように数えると、1トークンあたり4.345字でした。日本語の1.471字と比べると、同じ字数なら日本語は英語の約2.95倍のトークンを使います。

Googleの社内で出た結果

Googleは社内でArgonを使った結果も出しています。数千人の社員がすでに仕事で使っているそうです。

  • 量子計算の研究で、公表されていた基準値を数分で40%上回った
  • データセンター全体のメモリの使い方を見直し、300TiB以上を空けた(見込みは合計500TiBから1PiB)
  • C/C++で書かれたプログラムをRustへ移す作業を、80万行を超える規模で進めている
  • 動画を読み込むソフトlibgav1では、3万2千行の処理を書き換えて2.7倍速くした

どれもGoogleが自社の環境で出した結果です。ほかの会社の仕事で同じ成果が出ることを示す数字ではありません。

Gemini 4 Argonの性能はGPT-6 Astraより上か

Googleが出した性能の表では、ほかの3つのモデルと18項目で比べています。相手はGPT-6 AstraとClaude Fable 5.1とClaude Opus 5.5です。Argonが単独で1位になったのは12項目で、1位を逃したのは6項目でした。6項目のうち1つは同点です。

Googleが出した性能の表の前半。Vals Index、AutomationBench、Vals Finance Agent v2、Harvey's Legal Agent Benchmark、DeepSWE v1.1、Frontie
Googleの性能表・知識労働と開発の9項目(出典:Google公式ブログ)
Googleが出した性能の表の後半。Terminal-Bench Science 0.1、LABBench 2、RiemannBench、GraphWalks、Agent's Last Exam、OSWorld-2.0、Chartogr
Googleの性能表・科学や長い資料など9項目(出典:Google公式ブログ)

報道の多くは「12項目で上回った」と伝えています。ここでは逆側の6項目を見ます。

Gemini 4 Argonが1位を逃した6項目

項目(何を測るか) Argon 1位のモデル Argonの順位
FrontierSWE v2(難しい開発の課題) 55.0% GPT-6 Astra 65.5% 4つの中で4位
Terminal-bench 4.0(ターミナルでの作業) 57.4% Claude Opus 5.5 66.4% 4つの中で4位
Terminal-Bench Science 0.1(科学の作業) 57.6% GPT-6 Astra 68.1% 4つの中で3位
PostTrainBench(AIの追加の学習) 45.3% Claude Opus 5.5 49.3% 4つの中で2位
OSWorld-2.0(パソコンの操作) 69.2% GPT-6 Astra 72.6% 2つの中で2位
CWE-bench v1(弱点の修正) 68.0% GPT-6 Astraと同点 同点の1位
データ:Googleの公式発表の性能表(2026年9月30日)からAInformationが整理 / 制作:AInformation

目立つのは開発の項目です。2つの項目ではArgonが4つのモデルの中で最下位でした。難しい開発の課題を解くFrontierSWE v2と、ターミナル(コマンドを打つ画面)で作業を進めるTerminal-bench 4.0です。FrontierSWE v2はGPT-6 Astraと10.5ポイント差、Terminal-bench 4.0はClaude Opus 5.5と9.0ポイント差です。開発をAIに任せたい人は、同じ開発の項目でも1位が入れ替わる点を見ておくと選び間違えません。

一方で1位の12項目には、ほかを大きく引き離したものがあります。法務の調べものと書類づくりを測るHarvey’s Legal Agent Benchmarkは19.6%で、2位のClaude Fable 5.1(6.7%)の約2.9倍です。25万6千から100万トークンの長い資料の中をたどるGraphWalksでも、2位のGPT-6 Astraに12.4ポイントの差を付けました。

Gemini 4 Argonが1位だった12項目(GraphWalksは長さ別の2行)

項目 分野 Argon 2位との差(2位のモデル)
Vals Index 知識労働 68.9% 1.9(Opus 5.5)
AutomationBench 知識労働 51.3% 8.8(Opus 5.5)
Vals Finance Agent v2 知識労働 65.4% 6.5(Fable 5.1)
Harvey's Legal Agent Benchmark 知識労働 19.6% 約2.9倍(Fable 5.1)
DeepSWE v1.1 開発 77.9% 3.7(Opus 5.5)
Vibe Code Bench 開発 91.9% 1.6(Fable 5.1とOpus 5.5)
LABBench 2 科学 88.8% 3.4(Astra)
RiemannBench 数学 76.0% 4.0(Astra)
GraphWalks(12万8千トークンまで) 長い資料 99.7% 1.0(Astra)
GraphWalks(25万6千〜100万トークン) 長い資料 84.2% 12.4(Astra)
Agent's Last Exam パソコン操作 39.5% 1.3(Opus 5.5)
Chartography 画像・動画 71.6% 0.6(Astra)
LVBench 画像・動画 91.7% 4.2(Astra)
データ:Googleの公式発表の性能表(2026年9月30日)からAInformationが整理。差はポイント / 制作:AInformation
18項目の部門1位はこう分かれた。法務で1位。Gemini。Argon 19.6%。2位のFable 5.1は6.7%。差は約2.9倍。ターミナルで1位。Claude。Opus 5.5 66.4%。Argonは57.4%。4つの中で最下位。開発の難問で1位。ChatGPT。GPT-6 Astra 65.5%。Argonは55.0%。4つの中で最下位。Argonの1位は12項目・逃したのは6項目。AInformation編集部が作ったイラスト図解(部門1位のカード)
18項目の部門1位はこう分かれた

数字の出どころにも注意が要ります。Googleの評価方法の資料によると、ほかの会社のモデルの点数は多くが各社の公表値か公開のランキングから取ったものです。GraphWalksやLVBenchなど4項目は、Googleが4つのモデルを自分で測っています。Argonだけを自分で測った項目も、DeepSWEやTerminal-bench 4.0など5つあります。Terminal-Bench Scienceは採点の待ち時間を6倍に延ばして測ったと書かれています。すべてが同じ条件の比べ方ではない点は、頭に入れておきたいところです。

AIに「Gemini 4 Argonはいつから使える?」と聞いた結果

新しいモデルのことは、AIに聞いて済ませる人も多いと思います。そこで10月3日の10時59分から11時6分にかけて、GeminiとClaudeとMicrosoft Copilotに同じ質問を送りました。文面は「Gemini 4 Argonはいつから使えますか?料金と、前のモデルから何が変わったかも教えてください。」です。設定は各アプリの画面のままにし、GeminiとClaudeはモデルを替えてもう1回聞いています。ChatGPTには11時44分に同じ文面を送りました。

答えは3つの点で見ました。「まだ一般には使えず日付は未発表」と答えたら、いつからは○です。料金は導入価格と導入期間のあとの単価を正しく言えたら○、変わった点は出力の上限が100万トークンになったと言えたら○にしています。

「Gemini 4 Argonはいつから使えますか?」への答え

AI(画面のモデル) いつから 料金 変わった点 答えるまで
Gemini(3.5 Flash-Lite) ○ ○ ○ 19.0秒
Gemini(3.1 Pro) ○ ○ ○ 47.9秒
Claude(Opus 4.8) × まだ発表前と回答 × 未発表と回答 × 4倍と回答 30.6秒
Claude(Fable 5.1) ○ ○ ○ 26.6秒
Microsoft Copilot(自動) ○ ○ ○ 22.2秒
ChatGPT(画面の設定はMedium) ○ ○ ○ 41.5秒
データ:AInformation調べ(2026年10月3日・各アプリの画面の設定のまま送信) / 制作:AInformation

外れたのはClaudeでした。画面で選ばれていたOpus 4.8は「Gemini 4 Argonは、まだ使える状態にはなっていません」と書き出しました。続けて「公式リリースも料金発表もされていない、未確定の存在です」と答えています。ウェブを検索したうえでの答えです。ところが引いてきたのは発表前のリーク情報で、9月30日の発表そのものを取り違えていました。出力の上限も「4倍になったという話」と書いていて、公式の約15.6倍とは違います。

Claudeの答えの画面。Gemini 4 Argonはまだ使える状態にはなっていません、公式リリースも料金発表もされていない未確定の存在ですと書かれ、下にOpus 4.8 高という表示がある
ClaudeのOpus 4.8はまだ発表されていないと答えた(2026年10月3日・AInformation調べ)

同じClaudeでも、いちばん上のFable 5.1に替えて聞き直すと3つとも正しく答えました。Geminiは画面で選ばれていた3.5 Flash-Liteも3.1 Proも正答で、Copilotも正答です。ChatGPTも3つとも正答で、出典にはGoogleの公式ブログを挙げていました。発表から数日のモデルについては、どのAIに聞くかよりもどのモデルで聞くかで答えが分かれました。

同じ質問を3つのAIに聞くと。Gemini 4 Argonはいつから使えますか?。Claude。Opus 4.8はまだ発表前と誤答。Gemini。3.1 Proは公開日は未定と正答。Microsoft Copilot。限定提供で日付は未発表と回答。同じClaudeでもFable 5.1は正答。発表直後はモデル選びで答えが変わる。AInformation編集部が作ったイラスト図解(同じ質問への各AIの答え)
同じ質問を3つのAIに聞くと

AIの答えを使う前に、付いている出典のリンクを開いて公式の発表と見比べるのが確実です。Geminiの答えが引いていたのも、LEAPHやマネーフォワード Adminaなど他社の解説記事でした。Googleの発表そのものではありません。

なぜサイバー防御の組織から先に出すのか

一般より先にサイバー防御の組織へ出す理由は、Argonの守りの力にあります。Argonはソフトウェアの重大な弱点を自分で見つけて確かめ、直すところまでできると発表文にあります。Googleは信頼できる防御側と自社のチームに向けて、サイバー攻撃の依頼を断る仕組み(ガードレール)を外した状態のArgonを出すと書いています。

強い道具は攻撃にも使えるので、先に守る側へ渡して備える時間を作るという考え方です。Fairwind Programの公式ページには参加の条件が並んでいます。

  • 対象は3種類で、政府や国のサイバー対策機関と重要インフラの事業者と技術の基盤を持つ会社
  • 重要インフラは医療や通信、エネルギーや金融などを指す
  • 使えるのは組織の中のセキュリティ・事故対応・侵入テストのチームだけ
  • フィッシングに強い多要素認証を入れ、社員の利用を記録する
  • 利用の権利を他社へ渡したり売ったりできない。申し込んだ組織は、これまでのセキュリティの経歴と倫理面を調べられる

防御の評価を研究する大学の研究室も申し込めます。日本の組織が参加できるかどうかは、10月3日時点の公式ページに書かれていません。

一般に広く出す前には、次の4つの面で安全策を強めるとしています。

  • サイバー攻撃や化学・生物・放射性物質・核の兵器に使われないようにする
  • 外から仕込まれた指示(プロンプトインジェクション)に乗っ取られないようにする
  • AIが利用者の意図を超えて動かないよう、考えの過程を見張る
  • 試す環境を外から閉じて固める

ProではなくArgonという名前と229日の空白

今回のモデルは「Gemini 4 Pro」ではなく「Gemini 4 Argon」という名前で出ました。名前の理由は公式の発表文に書かれていません。

前のProは、AI Studioの一覧で2026年2月13日の日付が付いたGemini 3.1 Pro Previewです。そこからArgonの発表までは229日あります。その間に出たのはFlashの系統だけです。AI Studioの一覧の日付で数えると、5月20日の3.5 Flashから9月3日の3.8 Flashまで4つ出ています。ITmedia NEWSによると、Googleは3.5 Flashの発表のときに上位版のProを6月に出すとしていました。これは実現していません。

待っていた人は多かったようです。Googleのキーワードプランナーで調べると、「gemini 4」は発表前の8月だけで3,600回検索されていました。「gemini 4 pro」も8月は320回です。Proという名前で出ると思っていた人が少なくなかったことが分かります。

Gemini 4 Argonが来るまでどれを使えばいいか

あなたはGemini 4 Argonを使えるか。あなたの状況。10月3日時点。無料版・Plus・Proの人。使えない。扱いは未発表。Ultraを契約している人。まだ使えない。先に届く予定・日付未定。開発者向けの有料契約。まだ使えない。一覧に名前が無い。サイバー防御の組織。申し込める。Fairwindの審査あり。一般の人が使える日は決まっていない。AInformation編集部が作ったイラスト図解(状況→目安の早見表)
あなたはGemini 4 Argonを使えるか

いまGeminiアプリで選べるいちばん上のモデルは3.1 Proです。複雑な問題には「強化版思考モード」もあります。公式の料金ページによると、無料版でも3.1 Proは回数の制限つきで使えます。Argonの提供が始まるまでは、この中から選ぶことになります。

仕事でGeminiを使っているなら、Argonを待つより今の3.1 Proで仕事の型を作っておくほうが早道です。モデルが替わっても、頼み方や確かめ方はそのまま使えます。Geminiの使い方はGeminiのスキルの使い方やGeminiで議事録を作成する方法でも書いています。

まとめ

Gemini 4 Argonについて、2026年10月3日時点で分かっていることをまとめます。

  • 一般の人はまだ使えない。公開の日付は決まっておらず、Google AI Proと無料版の扱いも発表されていない
  • 最初に使えるのはFairwindの参加組織とGoogle社内。次が開発者向けの有料契約とGoogle AI Ultra(月14,500円から)
  • Geminiアプリ・AI Studio・開発者向けの一覧のどこでも、Argonは使えなかった
  • 出力の上限は100万トークン。日本語の小説なら坊っちゃん約16.7冊分の長さ
  • 公式の18項目のうち12項目で1位。ターミナルでの開発など6項目は1位を逃した
  • AIに聞くと、Claude Opus 4.8は「まだ発表されていない」と答えた

提供が始まれば、Geminiアプリのモデル選択に名前が出るはずです。気になる人はときどき開いてみてください。発表の日の内容はGemini 4 Argonの発表を伝えたニュースにもまとめています。

よくある質問
Gemini 4 Argonとは何ですか
Googleが2026年9月30日に発表した最新のAIモデルです。Geminiの「4」の世代で最初に出たモデルです。長い時間がかかる開発や法務・財務の仕事、サイバー防御に強いとされています。1回に出せる量の上限は100万トークンです。
Gemini 4 Argonはいつから使えますか
2026年10月3日時点で、一般の人が使える日付は発表されていません。最初はFairwind Programの参加組織とGoogleの社内だけで、次に開発者向けの有料契約とGoogle AI Ultraの契約者へ広げる予定です。
無料版やGoogle AI ProのGeminiで使えますか
扱いは発表されていません。発表文が名前を出しているのは有料APIとUltraだけです。編集部が10月3日にGoogle AI Proのアプリで確かめたところ、モデルの選択肢にArgonはありませんでした。
Gemini 4 Argonの料金はいくらですか
Geminiアプリで使う場合の料金は発表されていません。先に届く予定のGoogle AI Ultraは月14,500円からです。開発者向けの単価は公表されていて、導入期間が終わると2倍に上がります。
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