OpenAI、GPT-6.1 Terra公開 Sonnetより出力が5ドル安い

GPT-6.1 Terraは出力5ドル　Solの半額になった

OpenAIが新しいモデル「GPT-6.1 Terra」を公開した。APIの単価は100万トークンあたり入力1ドル、出力5ドルだ。同じ世代のGPT-6.1 Solと前の版のGPT-5.6 Terraの、ほぼ半額にあたる。

OpenAIが発表で前に出したのは、細かな画像の読み取りと正確なコンピューター操作だ。得意な仕事の例は提案書の下書きと技術図面の読み取りで、フォームへの入力や動画の編集も挙げている。文章もより分かりやすく自然になったという。

公式スペック。OpenAIのAPI料金ページの値で、100万トークンあたりの単価（10月27日に確認）。

Terraが得意なのは図面と画面操作　ほかは少し劣る

Terraの強みは技術的な文書を書くことと、画像の読み取りと画面操作の速さだ。OpenAIのテッド・サンダース氏がHacker Newsで使い分けを説明している。技術的な説明ではAstraやSolより上で、画像と画面操作は同じくらいだが「ずっと速い」という。

そのかわり、ほかの多くの仕事ではSolやAstraに少し劣る。サンダース氏はAPIを使う人に向けて、Solより安くLunaよりずっと賢い中間の選択肢だと位置づけた。単価はGPT-6 Lunaのおよそ10倍になる。

ChatGPTの有料プランの人にとっては、大きな目玉ではないとも書いている。使える量の上限に当たる人が少し先まで使える、という程度の位置づけだ。どのプランで選べるかは元記事に書かれていない。

円にすると出力100万トークンで約787円

10月26日の欧州中央銀行の参照値（1ドル157.45円）で円に直すと、Terraは入力が約157円で出力が約787円になる。Solは入力約315円・出力約1,575円なので、同じ量を出力させると約787円の差が出る。最上位のGPT-6 Astraは出力が約7,873円で、Terraの10倍だ。

Simon Willison氏が推論の段階を最も重いmaxにして絵を1枚描かせた例では、4分11秒かかって費用は11.3161セント（約18円）だった。安いモデルでも段階を上げれば時間と費用は膨らむ。どの段階で回すかまで決めて、はじめて半額の効果が出る。

Sonnet 5.5と同じ位置　単価はTerraが半分だ

Willison氏は、TerraをAnthropicのSonnetと同じ位置のモデルだと書いている。最安でも最高額でもないぶん、いつ使うかを決めにくい層だ。

AInformationがAnthropicの料金ページで確かめると、Claude Sonnet 5.5は入力2ドル・出力10ドルだった。GPT-6.1 Solと同じ額で、Terraはその半分になる。値段だけで比べればTerraが安い。

速さや答えの質までは、発表の文だけでは分からない。そこで同じ問題をTerraに投げて、正答と秒数と実費を確かめた。

Solで回す画像の処理は差し替え候補　まず10件で比べる

いちばん得をするのは、GPT-6.1 Solで画像の読み取りや画面操作を回している会社だ。モデル名を変えるだけで単価が半分になり、速くなる可能性もある。請求書や図面を読ませる処理は、先に差し替えを試すとよさそうだ。

ただしTerraは、技術文書と画像と画面操作の外では少し劣るとされる。全部をまとめて切り替えると、どこで答えが崩れたか追えなくなる。

• いま使っているモデル名と、月の出力トークン数を確かめる
• 処理を「画像の読み取り」「画面操作」「文書作成」「それ以外」に分ける
• 前の3つだけTerraに切り替え、自社の書類10件ほどでSolと答えを比べる

大量の仕分けのような単純な処理なら、単価がさらに10分の1のGPT-6 Lunaが先に候補になる。中位のモデルが増えたぶん、どの処理にどのモデルを当てるかを決める仕事は社内に1つ増えそうだ。